[发明专利]应用于群体间数据关系分析的可视化布局方法、系统、存储介质及计算机设备

说明书

本发明涉及数据分析技术，为应用于群体间数据关系分析的可视化布局方法、系统、存储介质及计算机设备，方法包括步骤：获取分析对象及目标对象，查询出相关的数据信息，包括对象信息以及对象与对象之间的关系信息；根据相关的数据信息，基于广度优先搜索算法获得分析对象的路径信息；获取展示画布上当前前端展示区域的宽高，计算路径信息中各个分析对象、目标对象在当前前端展示区域的坐标位置；根据各个分析对象、目标对象在当前前端展示区域的坐标位置，渲染可视化的群体间数据关系信息。本发明能够将群体间的数据关系更加清晰、直观地展现，提升了用户的体验，减少二次操作的工作量，方便实现用户与数据之间的交互，数据展示更加直观。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体为应用于群体间数据关系分析的可视化布局方法、系统、存储介质及计算机设备。

背景技术

数据分析是一个开放式的数据探索过程，人们往往借助图形、表格等形式，对不同类型的数据进行分布特征、内在关联、发展趋势的研究，找到隐含在数据背后的业务规律、动向、风险，并采取对应的措施。以图形化的方式为载体的数据说明更加清晰明了，更容易获得人们的好感。

数据可视化是信息可视化与和科学可视化两大领域的融合。数据可视化不仅能够以图形的形式展示数据内容，也能够通过图形发现数据中隐藏的新的关联信息。数据可视化的优势包括：更快的传递速度，数据的多维显示，更直观的数据结构和关系等。在大数据分析处理领域，一图胜千字。采用数据可视化技术，可以大大提高数据的分析处理效率，借助于图形化手段，清晰有效地传达信息。

现有的群体间关系的可视化分析系统往往都是将一大堆数据借助某些载体进行展示，散乱的布局无法真正直观看到数据之间的关联关系。若分析人员需要获得这些数据的直观性展示时，还需要进行二次操作，有些可以自行拖拽可视化节点信息，进行组合合并以获得数据之间直观的关系信息，而有些则无法拖拽可视化节点信息，可能需要依赖自行笔记的方式去判断数据之间的关系信息。总的来说，现有群体间的关系分析技术无法直观、简洁明了地展示数据，给分析人员造成了一定的困扰，增加了工作量，在视觉上无法直观地看清业务数据所表达的关系信息。

发明内容

为了解决现有技术所存在的问题，本发明提供应用于群体间数据关系分析的可视化布局方法、系统、存储介质及计算机设备，能够将群体间的数据关系更加清晰、直观地展现，提升了用户的体验，减少二次操作的工作量，方便实现用户与数据之间的交互，数据展示更加直观。

根据本发明实施例的应用于群体间数据关系分析的可视化布局方法，包括以下步骤：

S1、获取数据，从当前的搜索信息里获取分析对象及目标对象，根据数据库查询的信息得出相关的数据信息，数据信息包括对象信息以及对象与对象之间的关系信息；

S2、计算路径，根据相关的数据信息，基于广度优先搜索算法获得分析对象的路径信息；

S3、获取展示画布上当前前端展示区域的宽高，计算路径信息中各个分析对象、目标对象在当前前端展示区域的坐标位置；

S4、根据各个分析对象、目标对象在当前前端展示区域的坐标位置，渲染可视化的群体间数据关系信息。

在一个优选的实施例中，步骤S2中基于广度优先搜索算法获得分析对象的全部路径信息，包括如下步骤：

S21、数据初始化，通过标记不同的状态颜色，对分析对象的不同状态进行区分：已访问未完全搜索的分析对象标记为第一状态颜色，已访问且搜索完毕的分析对象标记为第二状态颜色，未访问的分析对象标记为第三状态颜色；并将所有的关系信息都标记为未访问的分析对象，初始化一个队列；