[发明专利]一种账单校验的方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种账单校验的方法、装置、设备及计算机存储介质，具体包括：获取的待校验的账单的业务数据，所述业务数据包括第一业务数据和第二业务数据；根据所述第一业务数据确定所述第一业务数据的第一可信度；根据所述第二业务数据确定所述第二业务数据的第二可信度根据所述第一可信度和所述第二可信度，利用均值算法，得到所述待校验的账单的可信度。根据本发明实施例，可以对账单数据的准确性及合理性进行量化的评价，确定所述待校验业务账单的准确性。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种账单校验的方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

运营商每月会根据流量、话单量等指标进行业务出账结算。账单整体量庞大，涉及指标类型多，需要在每月出账结束后，对账单进行校验，已排除可能存在的问题。目前，在每月出账结束后，工作人员通过账单数据的环比和同比，分析本月账单数据的波动情况，以此来判断账单的准确性。

但是，采用上述对账单进行核对校验的方法，只能发现账单波动的异常点，如经过账单核对后，某一个月的账单数据的同比波动比较大，无法对账单数据的准确性及合理性进行量化的评价，不便于业务人员掌握账单数据的准确性，因此不能及时发现问题账单，进而可能导致账单投诉上升等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种账单校验的方法、装置、设备及计算机存储介质，能够对账单数据的准确性及合理性进行量化的评价，便于业务人员掌握账单数据的准确性，及时发现问题账单。

第一方面，本发明实施例提供一种账单校验的方法，方法包括：

获取的待校验的账单的业务数据，所述业务数据包括第一业务数据和第二业务数据；

根据所述第一业务数据确定所述第一业务数据的第一可信度；

根据所述第二业务数据确定所述第二业务数据的第二可信度；

根据所述第一可信度和所述第二可信度，利用均值算法，得到所述待校验的账单的可信度。

可选地，根据所述第一业务数据确定所述第一业务数据的第一可信度，包括：

根据所述第一业务数据中的第一业务本月数据和第一业务历史数据，利用相关度分析算法，得到第一相关度；

将所述第一业务历史数据输入预先设置的第一时间序列分析模型，得到第一拟合度；

根据所述第一相关度和所述第一拟合度，利用权重算法，得到所述第一业务数据的所述第一可信度。

可选地，所述第一业务本月数据和所述第一业务历史数据分别包括至少一个业务指标数据；所述根据第一业务数据中的第一业务本月数据和第一业务历史数据，利用相关度分析算法，得到第一相关度，包括：

根据所述第一业务本月数据和所述第一业务历史数据中的至少一个业务指标数据，利用相关度分析算法，得到第一相关度。

可选地，相关度分析算法为基于欧氏距离的相关度分析算法。

可选地，所述第二业务数据包括多个区域的业务数据，每个区域的业务数据包括第一指标数据和第二指标数据，所述第一指标数据包括第一指标历史数据，所述第二指标数据包括第二指标历史数据；所述根据所述第二业务数据确定所述第二业务数据的第二可信度，包括：

将多个第一指标历史数据分别输入预先设置的第二时间序列分析模型，得到多个第二拟合度；

将多个第二指标历史数据分别输入预先设置的第三时间序列分析模型，得到多个第三拟合度；

根据所述多个第二拟合度和所述多个第三拟合度，确定所述第二业务数据的第二可信度。

可选地，所述根据所述多个第二拟合度和所述多个第三拟合度，确定所述第二业务数据的第二可信度，包括：