[发明专利]检测拍屏图片的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了检测拍屏图片的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先从从待检测图片中获取目标区域对应的目标图片，然后，一方面从目标图片中提取边缘特征，得到边缘特征提取结果，另一方面利用预先训练的概率预测模型预测目标图片包含摩尔纹特征的概率，最后结合边缘特征提取结果目标图片包含摩尔纹特征的概率，综合分析目标图片是否为拍屏图片。该方法在图片审核场景，尤其是房产证图片审核场景的应用中，具有特征稳定、分类精度高、鲁棒性高的优点，还能有效节省审核成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测拍屏图片的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络及信息技术的发展，在涉及资料审核的应用领域，由用户将待审核资料上传至网络，再通过智能检测技术对待审核资料进行在线审核，从而取代人工审核。

多数应用场景中，基于审核方的要求，用户上传的待审核图片应当为使用摄像装置拍摄实物所得到的图片。因此，在识别待审核图片的内容之前，检测待审核图片是否为用户使用摄像装置拍摄点亮的电子图片所得到的拍屏图片，成为必要的审核环节。如果待审核图片是拍屏图片，则无需执行后续图片识别流程。例如，如58同城等用于发布房源信息的平台，需要对用户上传的房产证图片是否为拍屏图片进行检测。

现有技术通过提取图像的角点特征判断图片是否为拍屏图片。然而，该方法对于如房产证图片等角点繁多、特征丰富的图片，具有较低的识别精度。

发明内容

本申请提供一种检测拍屏图片的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术通过提取图像的角点特征判断图片是否为拍屏图片时精度较低的问题。

第一方面，本申请提供一种检测拍屏图片的方法，所述方法包括：

从待检测图片中获取目标图片，所述目标图片为所述待检测图片中目标区域对应的图片；

从所述目标图片中提取边缘特征，得到边缘特征提取结果；

利用预先训练的概率预测模型预测所述目标图片包含摩尔纹特征的概率；

根据所述边缘特征提取结果和所述目标图片包含摩尔纹特征的概率，判定所述目标图片是否为拍屏图片。

进一步，所述从待检测图片中获取目标图片，包括：

利用预先训练的坐标提取模型对所述待检测图片进行处理，确定所述目标区域在所述待检测图片中的位置坐标信息；

根据所述位置坐标信息对所述待检测图片进行透视变换处理，得到所述目标区域对应的目标图片。

进一步，所述从目标图片中提取边缘特征，得到边缘特征提取结果，包括：

对所述目标图片进行滤波处理，以消除所述目标图片中的噪声信息；

对滤波后的所述目标图片进行锐化处理；

从锐化后的所述目标图片中提取边缘特征点，得到所述目标图片对应的边缘化二值图，所述边缘化二值图包括若干尺寸相同的统计区块，所述边缘特征点分布在一个或者多个所述统计区块中。

进一步，所述利用预先训练的概率预测模型预测所述目标图片包含摩尔纹特征的概率，包括：

将所述目标图片裁剪成至少一张子图片；

对所述至少一张子图片进行尺寸归一化处理和像素值归一化处理，得到至少一张输入图片；

将所述至少一张输入图片逐一输入至所述概率预测模型中，输出所述输入图片包含摩尔纹特征的概率；

根据每张所述输入图片包含摩尔纹特征的概率，确定所述目标图片包含摩尔纹特征的概率。