[发明专利]一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法

权利要求书

1.一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)：数据准备阶段：数据采用中国交通通信信息中心联网联控系统冷备份浮动车数据和相同区域内已有路网数据、相同区域内已有影像数据；

步骤2)：数据预处理阶段：对原始的浮动车数据进行数据预处理，删除噪音数据和轨迹漂移点，然后根据研究范围对路网数据和影像数据进行预处理、裁剪，得到研究区域的路网数据和影像数据；

步骤3)：建立格网空间索引：首先根据输入点数据集PointSet里所包含要素的地理范围计算得出最小外包矩形，然后根据格网大小划分为m行n列，得到m×n个小矩形格网区域；

步骤4)：分割线段：遍历道路路网线要素集LongLineSet中的每条长线段，以节点形式读取长线段并计算相邻节点间距离，当线段的累计长度大于长度阈值Length时将线段分割，直至线要素中所有线段分割完毕；

步骤5)：计算线段可信度，遍历短线段集合中的每条短线段，首先计算出线段中每个节点距离阈值Distance内的点个数，然后计算点个数大于点数量阈值sumPoint的可信点个数，可信度计算方法为可信点个数与点总个数的比值，当可信度大于可信度阈值Credibility时，该条短线段就被标记为可信短线段，反之标记为存疑短线段；

步骤6)：漏报数据核查，遍历每个建立好的格网，当格网空间中点的数量大于漏报点数量阈值numMin并且格网不与线要素集LongLineSet中的任何要素相交时，将该区域标出，标记为疑似漏报区域；

步骤7)：实验与分析阶段，将路网核查结果在地图窗口进行成果展示，同时对比相同区域内已有的影像数据，对核查结果的各部分进行准确度的计算，进行评价与分析。

2.如权利要求1所述的一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法，其特征在于，步骤3)执行步骤如下：

步骤301)：输入点数据集PointSet；

步骤302)：计算最小外包矩形，求得左下角点坐标(Xmin，Ymin)和右上角点坐标(Xmax，Ymax)；

步骤303)：输入格网的长length和宽width；

步骤304)：计算格网划分的行数m和列数n；

步骤305)：计算每个点要素所属的格网，并将其存储到所属格网的动态存储区中去；

步骤306)：输出生成所有格网文件。

3.如权利要求1所述的一种基于浮动车轨迹大数据的路网核查方法，其特征在于，步骤4)执行步骤如下：

步骤401)：输入线要素集LongLineSet；

步骤402)：输入长度阈值Length；

步骤403)：以节点形式读取LongLineSet中每条长线段LongLine；

步骤404)：计算相邻节点间距离dis；

步骤405)：依次计算节点累计长度Dis，当Dis小于长度阈值Length时，累加计算累计长度Dis，将当前节点存储在节点集合ShortLine中；当Dis大于长度阈值Length时，将当前节点集合ShortLine以线要素形式存储在短线段集合ShortLineSet中，当前节点集合ShortLine清空，累计长度Dis清零，继续计算直至当前长线段结束；

步骤406)：循环执行步骤403)、步骤404)、步骤405)，直至线要素集LongLineSet中所有要素遍历结束；

步骤407)：输出生成所有短线段文件，存储短线段集合ShortLineSet。