[发明专利]一种人脸照片的修复方法

权利要求书

1.一种人脸照片的修复方法，其特征在于，包括：

对人脸照片进行脸部识别，获取用于标记脸部和五官轮廓的轮廓特征点，并存储所有轮廓特征点的位置信息；

利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的中心线和对称线，当所述中心线偏离所述对称线达到或超过预设的程度时，对所述人脸照片进行修复；

其中，所述中心线为所述人脸照片的视觉中线，所述对称线为利用所述轮廓特征点确定的所述人脸照片的实际中线；

所述对人脸照片进行修复包括：

在所述人脸照片上划分出鼻子轮廓、嘴轮廓、脸型轮廓三个区域；其中，鼻子轮廓包括用于标记鼻子轮廓的所有轮廓特征点，嘴轮廓包括用于标记嘴轮廓的所有轮廓特征点，脸型轮廓包括标记脸型轮廓的所有轮廓特征点；

在所述三个区域中，对每个轮廓特征点，确定该轮廓特征点的相关像素，并根据所述每个轮廓特征点的相关像素及其权值的乘积对所述每个轮廓特征点进行修复；其中，所述轮廓特征点的相关像素为与所述轮廓特征点属于相同类别的像素，所述轮廓特征点的相关像素的权值根据分类的参数进行设置；

对所述人脸照片中所述脸型轮廓特征点连线以内、除所述三个区域中的轮廓特征点外的其他所有像素进行修复；其中，对所述其他所有像素中的每个像素，确定所述每个像素的相关像素，并根据所述每个像素的相关像素及其权值的乘积对所述每个像素进行修复，所述每个像素的相关像素为与所述每个像素属于相同类别的像素，所述每个像素的相关像素的权值根据分类的参数进行设置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的中心线包括：

在获取的鼻子轮廓特征点中，确定鼻子轮廓的最高点A和两个对称的次高点B、C，将该两个次高点B、C连线的中点D与最高点A相连组成直线，作为所述中心线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用获取的轮廓特征点确定出所述人脸照片的对称线包括：

在鼻子轮廓和嘴部轮廓的所有轮廓特征点中，连接左右两两对称的特征点，并取各连线中点，将所有中点连线并拟合得到一条曲线，作为所述对称线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸照片上划分出鼻子轮廓区域包括：对标记鼻子轮廓的每个特征点，确定一个向鼻子轮廓外部拓展出第一设定距离的特征点，将所有拓展出的特征点依次连接构成闭合曲线，该闭合曲线以内的区域为所述鼻子轮廓区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸照片上划分出嘴轮廓区域包括：对标记嘴轮廓的每个特征点，确定一个向嘴轮廓外部拓展出第二设定距离的特征点，将所有拓展出的特征点依次连接构成闭合曲线，该闭合曲线以内的区域为所述嘴轮廓区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述人脸照片上划分出脸型轮廓区域包括：对标记脸型轮廓的每个特征点，确定一个向脸型轮廓内部拓展出第三设定距离的特征点，将所有拓展出的特征点依次连接构成闭合曲线，该闭合曲线以外、所述脸型轮廓特征点连线以内的区域为脸型轮廓区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定轮廓特征点的相关像素包括：

在所述三个区域中的任一区域内，将该区域内的所有像素进行聚类，将与该区域内所述轮廓特征点属于相同类别的像素作为所述轮廓特征点的相关像素。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个像素的相关像素包括：

将所述脸型轮廓特征点连线以内的、除所述三个区域中的轮廓特征点外的像素进行聚类，将与所述每个像素属于相同类别的像素作为所述每个像素的相关像素。

9.根据权利要求1、7或8所述的方法，其特征在于，当任一像素确定为轮廓特征点的相关像素时，将所述任一像素相对于所述中心线的对称点作为所述轮廓特征点的相关像素。