[发明专利]网络干扰分析方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911373840.1 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN113055905B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 陈守益;张霖;符利秀;吕巍;黄祥;韩金轲;丁宇鹏;刘茂旭 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04W24/08;H04W24/10;H04B17/345
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 张海强
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络 干扰 分析 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种网络干扰分析方法、装置及计算机可读存储介质,涉及网络优化技术领域,所述方法包括:从终端上报给基站的测量报告中获取待分析小区的多个第一位置信息和每个第一位置信息对应的RSRQ;根据每个第一位置信息对应的RSRQ,确定每个第一位置信息对应的SINR。

技术领域

本公开涉及网络优化技术领域,尤其是一种网络干扰分析方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在对无线网络进行干扰分析时,很重要的一个网络指标是下行SINR(Signal toInterference plus Noise Ratio,信号与干扰加噪声比)。SINR用于表征网络干扰的严重程度,根据SINR可以对网络干扰进行分析。

发明内容

相关技术中,只能通过人工测试的方式得到SINR。发明人注意到,在待分析小区很多的情况下,每个待分析小区的每个位置信息的SINR均需要通过人工测试的方式来得到,网络干扰分析效率较低。

为了解决上述问题,本公开实施例提出了如下解决方案。

根据本公开实施例的一方面,提供一种网络干扰分析方法,包括:从终端上报给基站的测量报告中获取待分析小区的多个第一位置信息和每个第一位置信息对应的参考信号接收质量RSRQ;根据每个第一位置信息对应的RSRQ,确定每个第一位置信息对应的信号与干扰加噪声比SINR。

在一些实施例中,根据式(1)确定每个第一位置信息对应的SINR:log10RSRQ=-log10(M+12/SINR)…(1);其中,3.5≤M≤4.5。

在一些实施例中,M=3.6875。

在一些实施例中,式(1)根据如下方式得到:从终端上报给基站的测量报告中获取采样小区的多个第二位置信息和每个第二位置信息对应的RSRQ;根据式(2)确定每个第二位置信息对应的理论SINR:log10RSRQ=-log10(4+12/SINR)…(2);获取测试得到的每个第二位置信息对应的实际SINR;根据每个第二位置信息对应的理论SINR和实际SINR,对式(2)进行矫正,以得到式(1)。

在一些实施例中,通过函数逐步逼近方式对式(2)进行矫正。

根据本公开实施例的一方面,提供一种网络干扰分析装置,包括:获取模块,被配置为从终端上报给基站的测量报告中获取待分析小区的多个第一位置信息和每个第一位置信息对应的参考信号接收质量RSRQ;确定模块,被配置为根据每个第一位置信息对应的RSRQ,确定每个第一位置信息对应的信号与干扰加噪声比SINR。

在一些实施例中,所述确定模块根据式(1)确定每个第一位置信息对应的SINR:log10RSRQ=-log10(M+12/SINR)…(1);其中,3.5≤M≤4.5。

在一些实施例中,M=3.6875。

根据本公开实施例的又一方面,提供一种网络干扰分析装置,包括:存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行上述任意一个实施例所述的方法。

根据本公开实施例的还一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现上述任意一个实施例所述的方法。

本公开实施例中,通过分析测量报告可以得到待分析小区的多个位置信息及其对应的RSRQ,进而利用测量报告中的RSRQ来确定待分析小区的每个位置信息对应的SINR。这样的方式下,无需通过人工测试的方式来得到SINR,提高了网络分析效率,进而可以提高网络优化效率。

下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911373840.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top