[发明专利]一种充电桩使用寿命预测模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种充电桩使用寿命预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各类型充电桩的充电数据；

基于所述充电数据统计预设时间粒度内各类型充电桩的损耗值、各类型充电桩的充电占有比例、充电桩使用率以及充电桩充电失败率；

基于所统计的各类型充电桩的损耗值、各类型充电桩的充电占有比例、充电桩使用率、充电桩充电失败率以及相应的各类型充电桩使用寿命进行模型训练，得到充电桩使用寿命预测模型，以用于预测各类型充电桩的使用寿命。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种类型充电桩的损耗值等于当前类型充电桩的维修次数除以全部充电桩的实际充电次数与其他类型充电桩的成功充电次数之差，其中，充电桩的实际充电次数包括充电桩充电失败次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种类型充电桩的充电占有比例等于当前类型充电桩的实际充电次数与全部充电桩的计划充电次数的比值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电桩使用率等于充电桩实际充电次数与计划充电次数的比值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电桩充电失败率等于充电桩充电失败次数与充电桩实际充电次数的比值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预设时间粒度内各类型充电桩的充电占有比例包括每个固定周期的各类型充电桩的充电占有比例，其中，所述预设时间间隔包括至少两个所述固定周期；

所述预设时间粒度内充电桩使用率包括每个固定周期的充电桩使用率；

所述预设时间粒度内充电桩充电失败率包括每个固定周期的充电桩充电失败率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在基于所述充电桩充电失败率进行模型训练的同时，利用定量损耗进行模型训练，其中，所述充电桩充电失败率用于与充电桩实际充电次数与所述定量损耗之积进行比较；

如果所述充电桩充电失败率小于等于充电桩实际充电次数与所述定量损耗之积，说明充电桩正常；

如果所述充电桩充电失败率大于充电桩实际充电次数与所述定量损耗之积，说明充电桩有故障。

8.一种充电桩使用寿命预测模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取各类型充电桩的充电数据；

统计模块，用于基于所述充电数据统计预设时间粒度内各类型充电桩的损耗值、各类型充电桩的充电占有比例、充电桩使用率以及充电桩充电失败率；

训练模块，用于基于所统计的各类型充电桩的损耗值、各类型充电桩的充电占有比例、充电桩使用率、充电桩充电失败率以及相应的各类型充电桩使用寿命进行模型训练，得到充电桩使用寿命预测模型，以用于预测各类型充电桩的使用寿命。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，每种类型充电桩的损耗值等于当前类型充电桩的维修次数除以全部充电桩的实际充电次数与其他类型充电桩的成功充电次数之差，其中，充电桩的实际充电次数包括充电桩充电失败次数；

每种类型充电桩的充电占有比例等于当前类型充电桩的实际充电次数与全部充电桩的计划充电次数的比值；

所述充电桩使用率等于充电桩实际充电次数与计划充电次数的比值；

所述充电桩充电失败率等于充电桩充电失败次数与充电桩实际充电次数的比值。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。