[发明专利]图像的噪声估计方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像的噪声估计方法，其特征在于，所述方法包括：

对待估计图像进行分块处理得到含噪图像块，并对所述含噪图像块进行奇异值分解处理；

获取奇异值分解处理后的所述含噪图像块的特征信息，并利用所述特征信息对所述含噪图像块进行标记，以得到标记后的含噪图像块；

对所述含噪图像块进行预去噪处理，以生成残差图像块；

根据所述残差图像块确定所述含噪图像块的权值系数；

利用所述标记后的含噪图像块和所述权值系数计算所述待估计图像的噪声强度；

所述获取奇异值分解处理后的所述含噪图像块的特征信息，并利用所述特征信息对所述含噪图像块进行标记，以得到标记后的含噪图像块的步骤包括：

获取所述含噪图像块的最大特征值；

计算所述最大特征值的梯度差；

利用所述梯度差确定纹理图像块；

获取所述纹理图像块与所述含噪图像块的对应关系，并根据所述对应关系进行标记，将被标记的所述含噪图像块作为标记后的含噪图像块；

所述对所述标记后的含噪图像块进行预去噪处理，以生成残差图像块的步骤包括：

对所述含噪图像块进行卷积操作，得到所述含噪图像块的方差和第一方差均值；

利用所述第一方差均值对所述含噪图像块进行预去噪处理，将预去噪处理后的含噪图像块作为残差图像块；

所述根据所述残差图像块确定所述含噪图像块的权值系数的步骤包括：

获取所述残差图像块的第二方差均值；

利用所述第二方差均值进行计算得到所述权值系数；

所述利用所述标记后的含噪图像块和所述权值系数计算所述待估计图像的噪声强度的步骤还包括：

将所述标记后的含噪图像块的方差和所述权值系数代入预设噪声估计函数，并将所述预设噪声估计函数的值作为所述待估计图像的噪声强度：

其中，表述预设噪声估计函数，N表示标记的图像块的总个数，B_Ω为标记后的图像块集合，为第i个图像块的权值系数，为第i个图像块初始预估计值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述梯度差确定纹理图像块的步骤还包括：

将所述梯度差与预设阈值进行比较；响应于所述梯度差小于所述预设阈值，则将与所述梯度差对应的所述含噪图像块作为纹理图像块。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待估计图像为核图像。

4.一种基于权利要求1-3任一项所述方法的图像去噪方法，其特征在于，包括：将待估计图像的噪声强度用于三维块匹配滤波算法或非局部均值算法对图像进行去噪。

5.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。