[发明专利]一种用于诊断火电脱硫装置氧化风机故障的系统

说明书

本发明涉及一种用于诊断火电脱硫装置氧化风机故障的系统。所述系统包括：诊断分析数据模块，用于存取来自于已有氧化风机的在线监测和诊断分析系统服务器的实时及历史数据库，在应用过程中调用数据库中的已有设备健康诊断原始数据；机器参数设置模块，用于设置风机参数与轴承参数；特征故障值提取模块，用于提取所述诊断分析数据模块的振动及工艺量数据源中隐藏的特征故障值，并且对所述特征故障值进行分类，得到氧化风机的故障类型；故障代码确定模块；诊断规则整理模块；可组态推理机模块；维护检修建议模块。本发明可以大量节约人工故障诊断分析所需耗费的人工时间与精力，解决了传统设备专家诊断软件误诊漏诊率高及工程应用难度大等问题。

技术领域

本发明涉及故障诊断及智能制造的技术领域，具体地涉及一种用于诊断火电脱硫装置氧化风机故障的系统。

背景技术

目前，基于振动频谱分析的故障诊断分析是一项边缘跨学科的应用技术。主要涉及到传感器技术、数据采集处理技术、数据存储与展示等软硬件技术，还需涉及到故障诊断机理、设备振动标准、设备机械结构参数、设备维护检修知识、设备工艺流程参数、诊断经验积累等知识经验，其中诊断经验积累尤为关键。

传统的人工故障诊断分析，需耗费大量的人工时间与精力。基于在线诊断分析系统提供的波形频谱图等专业图谱，以某一台氧化风机的人工故障诊断分析为例，主要的分析过程将包括：1)调看设备结构总览图，明确各振动测点的安装位置；2)调看各振动测点的历史趋势图，判断各测点是否有异常波动或爬升；3)调看不同时间点下多个振动速度波形频谱图，判断是否有1倍故障频率、2倍故障频率、叶片通过频率、紊流或抽空等流体故障频率、松动或摩擦等故障频率，同时需判断各故障频率值的大小与组成关系；4)调看不同时间点下多个振动包络波形频谱图，判断是否有滚动轴承外环、内环、滚珠、保持架这4个特征故障频率的1倍、2倍、3倍等整数倍频率及及边频带，同时需判断各故障频率值的大小与组成关系；5)调看各温度、压力、流量、功率等工艺测点的历史趋势图，判断各工艺测点是否有异常波动或爬升，并分析与振动异常波动或爬升之间的关联变化；6)在前面过程中可能需查阅调看设备机械结构图纸、轴承型号等相关参数，以确定各特征故障频率；7)在前面过程中可能需调看各传感器的GAP电压等信息，以确定传感器是否失效；8)结合设备振动标准及人工诊断知识经验，最后给出故障真伪、故障部位、故障类型、故障严重性、维护检修的建议等，并写出人工诊断分析报告。

传统的设备专家诊断软件系统存在2个方面的主要应用问题。1)包治百病型，不能针对不同类型、不同厂家的设备提供个性化参数设置及诊断规则参数调整，从而会造成误诊或漏诊；2)采用神经网络或全息谱等高级算法，需要软件应用或诊断分析人员本身就需有很高深的理论基础，同时在应用过程中需对相关参数有严格的约定，也制约了软件的工程推广应用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对传统人工故障诊断分析需耗费大量的人工时间与精力、传统设备专家诊断软件误诊漏诊率高及工程应用难度大等问题，提出一种用于诊断火电脱硫装置氧化风机故障的系统。通过诊断分析数据源、机器参数组态、特征故障值提取、故障代码确定、诊断规则整理等步骤获取故障诊断知识，基于以上知识采用可组态推理机实现故障诊断，最终将维护检修建议及相关故障数据信息在应用界面进行展示。

通过本发明可以实现的技术目的不限于上文已经特别描述的内容，并且本领域技术人员将从下面的详细描述中更加清楚地理解本文中未描述的其他技术目的。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

根据本公开的一方面，本发明提供一种用于诊断火电脱硫装置氧化风机故障的系统，其特征在于，所述系统包括：

诊断分析数据模块，用于存取来自于已有氧化风机的在线监测和诊断分析系统服务器的实时及历史数据库，在应用过程中调用数据库中的已有设备健康诊断原始数据；

机器参数设置模块，用于设置风机参数与轴承参数；