[发明专利]提升电阻率成像获取图片质量的方法

说明书

本发明公开了一种提升电阻率成像获取图片质量的方法，包括以下步骤：对仿真设定生成数据进行电阻率成像算法计算；将仿真设定生成数据和经过电阻率成像算法计算生成的算法生成数据作为输入特征进行风格迁移训练获得算法生成数据与仿真设定生成数据的映射函数；将实际情况下采用电阻率成像算法生成的图像带入风格迁移训练获得的映射函数中进行处理获得新图像。本发明的有益之处在于可以在不增加数据获取需求的情况下有效地提高生成图像质量。

技术领域

本发明涉及一种提升电阻率成像获取图片质量的方法。

背景技术

目前，电阻率成像方法主要包括反投影算法和牛顿迭代法。其中，牛顿迭代法理论比较完善、应用比较广泛、生成图片的清晰度较高，但可能出现不收敛的情况，若强行降低收敛标准，会导致算法精度下滑。而反投影算法的优点主要是简单直观、计算量小、速度快，对信息量的要求不高，利用该算法图像重建能够比较容易实现。但这种成像算法也有明显的不足，主要是成像精度低、比较模糊，很多情况下，无法得到场域内准确的电阻率分布，只能得到物质分布的大体轮廓，更多的只能用于定性的在线观测分析。

近年来，国内外许多研究机构对反投影算法和牛顿迭代法进行了改进完善，提出了诸如滤波反投影算法、单步灵敏度系数算法、基于奇异值分解的直接法等，但这些方法要么精度低、成像质量差，要么处理过程复杂、计算量大、速度慢。随着现代医学的发展，医生在临床对图像清晰度逐步提升，有必要提升传统的电阻率成像算法的成像精度。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种提升电阻率成像获取图片质量的方法，利用图像风格迁移技术对电阻率成像算法获得的图像进行二次处理，在不增加数据获取需求的情况下有效地提高生成图像质量。

一种提升电阻率成像获取图片质量的方法，包括以下步骤：

对仿真设定生成数据进行电阻率成像算法计算；

将仿真设定生成数据和经过电阻率成像算法计算生成的算法生成数据作为输入特征进行风格迁移训练，其中，利用正问题有限元法计算得到的待测区域电压值与实测得到的待测区域电压值进行比较判断是否终止迭代过程；

经过多次重复训练获得与实际模型最为相符的雅可比矩阵；

雅可比矩阵求逆即为算法生成数据与仿真设定生成数据的映射函数；

将实际情况下采用电阻率成像算法生成的图像带入风格迁移训练获得的映射函数中进行处理获得新图像。

进一步地，待测区域电压值与实测得到的待测区域电压值满足公式则表示迭代终止；

其中，V⁽ⁿ⁾为待测区域电压值，V₀为实测得到的待测区域电压值，ε为设定的系统为保证准确性所允许的最大误差值，||V⁽ⁿ⁾-V₀||₂则是(V⁽ⁿ⁾-V₀)的2范数。

一种提升电阻率成像获取图片质量的方法，包括以下步骤：

对仿真设定生成数据进行电阻率成像算法计算；

将仿真设定生成数据和经过电阻率成像算法计算生成的算法生成数据作为输入特征进行风格迁移训练获得算法生成数据与仿真设定生成数据的映射函数；

将实际情况下采用电阻率成像算法生成的图像带入风格迁移训练获得的映射函数中进行处理获得新图像。

进一步地，在风格迁移训练时，利用正问题有限元法计算得到的待测区域电压值与实测得到的待测区域电压值进行比较判断是否终止迭代过程。

进一步地，测区域电压值与实测得到的待测区域电压值满足公式则表示迭代终止；