[发明专利]基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法及系统，属一种防探测误报的方法，方法包括：步骤A、多个消防探测器将采集的当前参数值传输至监控控制中心；步骤B、由监控控制中心通过消防探测器所在区域，经自学习，调整预设的正常值，且通过正常值得到加速采样值与报警阈值，并传输至消防探测器；步骤C、消防探测器将当前采样参数值与加速采样值进行比较；步骤D、当步骤C中消防探测器采样的参数值连续若干次大于报警阈值，则监控控制中心输出报警信号。通过自学习模型根据消防探测器安装的区域实时调整正常值与报警值，并且通过多次采样与报警阈值进行比较后再输出报警信号，可有效减少消除消防领域中的消防探测器误报的情况。

技术领域

本发明涉及一种防探测误报的方法，更具体的说，本发明主要涉及一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法。

背景技术

消防中的火灾自动报警系统，是一种设置在建、构筑物中，用以实现火灾早期探测和报警、向各类消防设备发出控制信号，实现预定消防功能的一种自动消防设施。构成：1）火灾探测报警系统；2）消防联动控制系统；3）可燃气体探测报警系统；4）电气火灾控制系统。其原理为当建、构筑物内的某一被监视现场发生火灾时，火灾探测器探测到火灾产生的烟雾、高温、火焰及火灾特有的气体等信号并转换成电信号，传送到火灾报警控制器，控制器接收到火警信号，经过与正常状态阀值或参数分析比较，若确认着火，则输出两回路信号：一路指令报警装置发出音响报警，另一路指令启动消防控制设备。消防系统中的探测报警系统，最常见的包括感温探测器以及感温探测器。通常情况下，烟感、温感或者手工报警等探测器报警以后，报警信号传送到消防控制室，消防控制室的值班人员需要进行报警处理。通常情况下在几分钟内需要派值班人员或者通知就近巡逻安保员前往火警现场查看确认是不是真实的报警。比如是否是误报（引起误报的原因很多，比如现场灰层多大引起烟感报警，烟感探测器过滤网污浊引起报警，现场风量过大引起报警，现场油烟过大引起报警，现场蒸汽过大引起感温探测器告警等），如果是真实火情，会启动火灾应急处理流程。如果是误报，需要消音并处理误报，使得设备恢复到正常工作状态。并做好相关的记录以及向上级汇报处理情况等。如此可见，消防领域中的误报，引起的原因很多，也会带来大量的人力，物力，财力浪费。并且一旦发生报警，不处理还不行，万一是真的火警，处理不及时，还会引起财产流失甚至是居民生命危险。因此有必要针对消防探测器误报的识别方法进行研究和改进。

发明内容

本发明的目的之一在于针对上述不足，提供一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法，以期望解决现有技术中消防探测器容易发生误报，带来大量的人力，物力，财力浪费，亦会错过真实火情的抢救时机等技术问题。

为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

本发明一方面提供了一种基于自学习模型识别消防探测器误报的方法，所述的方法包括如下步骤：

步骤A、多个消防探测器将采集的当前参数值传输至监控控制中心；

步骤B、由监控控制中心通过消防探测器所在区域，经自学习，对预设的正常值进行调整，且通过正常值得到加速采样值与报警阈值，并传输至消防探测器；所述加速采样值与报警阈值均大于正常值；

所述自学习方式为单位时间内收集步骤A中多个消防探测器所采集的数据；然后对收集的数据集合进行预处理，去除异常数据；最后计算去异常数据后的数据集合的平均值，将所述平均值作为当前正常值；

步骤C、消防探测器将当前采样的参数值与加速采样值进行比较，判断当前采样参数值是否大于加速采样值，如判断结果为是，则参数采样周期变为正常采样周期的二分之一，继续采样；反之则保持当前的参数值采样周期；

步骤D、当步骤C中消防探测器采样的参数值连续若干次大于报警阈值，则监控控制中心输出报警信号。