[发明专利]一种基于隶属度及权数的综合评判方法

权利要求书

1.一种基于隶属度及权数的综合评判方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、定义n个对象集C：C＝{c₁,c₂,c₃...,c_n}；

S2、定义相关因素集合V，其含有m个因素：V＝{v₁,v₂,v₃...,v_m}；

S3、计算隶属函数r_ij，得到单因素评判表达式R_i＝(r_i1,r_i2,r_i3...,r_im)；

S4、根据隶属的大小获得总的评判矩阵R：

S5、根据数据调查专家评定取均值的方式，定义获得单因素对评判等级的权数分配；

S6、根据总因素以及隶属度和权数相关信息，利用综合评定方法得到综合评判结果集Y。

2.根据权利要求1所述的基于隶属度及权数的综合评判方法，其特征在于，所述步骤S6具体实现方法为，基于因素集合V构建：

因素权数的模糊集合X：X＝(x₁,x₂,x₃,...,x_i...,x_n)；

综合评判结果集Y：Y＝(y₁,y₂,y₃,...,y_m)＝X*R；

其中，y_j＝∨(x_i∧r_ij)＝max{min(x₁,r_1j),min(x₂,r_2j),...,min(x_n,r_nj)}。