[发明专利]基于多信息约束反演的品质因子确定方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201911372429.2 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111060961B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 袁三一;王迪;余子昭;桑文镜;王尚旭 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周达;刘飞
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 信息 约束 反演 品质 因子 确定 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.基于多信息约束反演的品质因子确定方法,其特征在于,包括:

获取叠前地震数据,所述叠前地震数据包括时空几何结构信息、时空域振幅衰减信息、时空域相位衰减信息;

基于岩石物理理论中子波衰减的物理信息,建立叠前地震数据、品质因子、反射系数之间的关系模型;

基于所述关系模型,反演获得多道反射系数;

利用预设稀疏准则函数计算所述多道反射系数的稀疏度;

根据固有衰减与反射系数稀疏度的关系,确定品质因子。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关系模型,反演获得多道反射系数,包括:

根据预设衰减模型以及时变子波与时不变子波关系,获得时变地震子波;

基于时变地震子波与反动校正算子,获得时变混合反动校正算子;

基于所述关系模型、时变混合反动校正算子以及叠前地震数据,获得反射系数。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关系模型、时变混合反动校正算子以及叠前地震数据,获得反射系数,包括:

利用交替方向法对公式求解,获得反射系数;

其中,表示Ri的l2,1范数值的最小值,表示地震数据匹配项,σ表示数据误差或噪声能量,S表示未经校正的地震数据,i表示扫描的品质因子的个数,Gi表示第i个品质因子对应的时变混合反动校正算子,Ri表示第i个品质因子对应的反射系数矩阵,下标F表示弗罗贝尼乌斯范数。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设准则函数计算所述多道反射系数的稀疏度,包括:

利用l2,p范数计算所述多道反射系数的稀疏度;或者,

选取窗函数,利用所述窗函数对多道反射系数进行滑动开窗处理;

基于l2,p范数计算窗内准则函数值,将所述窗内准则函数值作为所述多道反射系数的稀疏度。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据固有衰减与反射系数稀疏度的关系,确定品质因子,包括:

当利用l2,p范数计算所述多道反射系数的稀疏度时,将所述稀疏度中最小值对应的固有衰减确定为品质因子;

当将窗内准则函数值作为所述多道反射系数的稀疏度时,基于所述准则函数值构建品质因子谱图,将所述品质因子谱图中最大值对应的固有衰减确定为品质因子。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

基于所述品质因子,对地震波的吸收衰减进行补偿处理。

7.基于多信息约束反演的品质因子确定装置,其特征在于,包括:

地震数据获取模块,用于获取叠前地震数据,所述叠前地震数据包括时空几何结构信息、时空域振幅衰减信息、时空域相位衰减信息;

关系模型建立模块,用于基于岩石物理理论中子波衰减的物理信息,建立叠前地震数据、品质因子、反射系数之间的关系模型;

反射系数获得模块,用于基于所述关系模型,反演获得多道反射系数;

稀疏度计算模块,用于利用预设稀疏准则函数计算所述多道反射系数的稀疏度;

品质因子确定模块,用于根据固有衰减与反射系数稀疏度的关系,确定品质因子。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述反射系数获得模块,包括:

时变地震子波获得单元,用于根据预设衰减模型以及时变子波与时不变子波关系,获得时变地震子波;

时变混合反动校正算子获得单元,用于基于时变地震子波与反动校正算子,获得时变混合反动校正算子;

反射系数获得单元,用于基于所述关系模型、时变混合反动校正算子以及叠前地震数据,获得反射系数。

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