[发明专利]基于图片的心情统计方法、系统、介质及设备在审
申请号: | 201911372164.6 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111191068A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 时红仁 | 申请(专利权)人: | 上海擎感智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F40/30 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图片 心情 统计 方法 系统 介质 设备 | ||
1.一种基于图片的心情统计方法,其特征在于,包括:
获取图片的标注信息;
根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型;
按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类;
统计预设周期内每一个分类的图片数目。
2.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述获取图片的标注信息的步骤包括:
获取所述图片的文字标注信息;和/或
获取所述图片的语音标注信息,将所述语音标注信息转换为所述文字标注信息;和/或
获取所述图片的表情标注信息,将所述表情标注信息转换为所述文字标注信息。
3.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型的步骤包括:
将所述标注信息进行语义识别,将语义识别的内容与预设心情词库进行匹配;所述预设心情词库中包括至少一种心情,且每一种心情对应多个特征词;
提取所述语义识别的内容中在所述预设心情词库中出现的特征词,并在所述预设心情词库中相应查找到所述特征词归属的心情;所述心情包括:喜、怒、哀、乐、恐、惊和/或思;
将相应查找到所述特征词归属的心情作为所述图片的心情类型。
4.根据权利要求3所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述统计预设周期内每一个分类的图片数目的步骤包括:
将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类,一类为用户心情好的图片,另一类为用户心情不好的图片;
统计用户心情好的图片数目和用户心情不好的图片数目。
5.根据权利要求4所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,所述将预设周期内不同心情类型的图片划分为两类的步骤包括:
将心情类型为喜与乐的图片作为用户心情好的图片,将心情类型为怒、哀、恐、惊与思的图片作为用户心情不好的图片。
6.根据权利要求1所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,还包括:
将所述预设周期内每一个分类的图片列表显示,并将每一个分类的图片数目以统计图形式显示。
7.根据权利要求6所述的基于图片的心情统计方法,其特征在于,还包括:
接收用户针对其中一个分类的图片浏览指令,并向用户推送心情统计表;所述心情统计表显示用户心情好的时间与地点和/或用户心情不好的时间与地点。
8.一种基于图片的心情统计系统,其特征在于,包括:
标注信息获取模块,用于获取图片的标注信息;
心情确定模块,用于根据所述标注信息提取所述图片的心情特征词,并根据所述心情特征词确定心情类型;
分类模块,用于按照所述心情类型对所有的所述图片进行分类;
统计模块,用于统计预设周期内每一个分类的图片数目。
9.一种介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述基于图片的心情统计方法。
10.一种设备,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述设备执行如权利要求1至7中任一项所述基于图片的心情统计方法。
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