[发明专利]一种医学图像标注方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201911371483.5 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111063422A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 唐晨阳;刘丰恺;李新阳;陈宽;王少康 | 申请(专利权)人: | 北京推想科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 标注 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了一种医学图像标注方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取待标注辅助图像,将所述待标注辅助图像输入至预先训练好的目标辅助图像标注模型,得到所述目标辅助图像标注模型输出辅助标注结果;获取所述待标注辅助图像对应的待标注目标图像,其中,所述待标注辅助图像的成像方式与所述待标注目标图像的成像方式不同;基于所述辅助标注结果对所述待标注目标图像进行标注,得到所述待标注目标图像的目标标注结果。本发明实施例提供的医学图像标注方法通过根据待标注辅助图像的辅助标注结构对待标注目标图像进行标注,提高了目标图像的标注准确性。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理领域,尤其涉及一种医学图像标注方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,医学工作者可以基于人工智能模型进行辅助诊断,提高临床诊断的准确性。
基于人工智能模型进行辅助诊断时,需要大量的数据以及对数据进行标注。数据在人工智能的模型训练中起着至关重要的作用,高质量的数据可以提高模型预测准确性,当数据标记质量低时,模型将难以学习。现有数据标注方法中,通过电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)数据标注和直接数字化X射线摄影(DirectDigitRadiography,DR)数据标注两种标注方式,实现标注病灶的目的。但这种方式在标注的过程中不能避免假阳的出现,不能保证标注出的病灶的准确性和以及病灶的准确定位。
发明内容
本发明实施例提供了一种医学图像标注方法、装置、设备及介质,以实现提高标注的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种医学图像标注方法,包括:
获取待标注辅助图像,将所述待标注辅助图像输入至预先训练好的目标辅助图像标注模型,得到所述目标辅助图像标注模型输出辅助标注结果;
获取所述待标注辅助图像对应的待标注目标图像,其中,所述待标注辅助图像的成像方式与所述待标注目标图像的成像方式不同;
基于所述辅助标注结果对所述待标注目标图像进行标注,得到所述待标注目标图像的目标标注结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种医学图像标注装置,包括:
辅助标注获取模块,用于获取待标注辅助图像,将所述待标注辅助图像输入至预先训练好的目标辅助图像标注模型,得到所述目标辅助图像标注模型输出辅助标注结果;
目标图像获取模块,用于获取所述待标注辅助图像对应的待标注目标图像,其中,所述待标注辅助图像的成像方式与所述待标注目标图像的成像方式不同;
目标标注确定模块,用于基于所述辅助标注结果对所述待标注目标图像进行标注,得到所述待标注目标图像的目标标注结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的医学图像标注方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的医学图像标注方法。
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