[发明专利]一种基于室内智能控制电器设备的方法及系统

权利要求书

1.一种基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：包括，

设备互连模块(100)建立互连，将总控设备控制模块(500)和室内智能电器设备(101)连接同一个网关；

利用室内辅助定位模块(200)定位室内人员实际位置；

利用识别模块(300)捕获所述室内人员的姿势或手势；

结合机器视觉和深度学习判断所述室内人员动作指向意图；

所述总控设备控制模块(500)采集场景语音数据；

NLP语音识别解析模块(400)解析所述语音数据并转化为相应控制指令；

所述总控设备控制模块(500)接收所述控制指令并操控所述室内电器设备的状态。

2.如权利要求1所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：建立互连包括，

打开所述网关，并在终端上找到总控设备(501)；

将所述总控设备(501)配置联网；

在所述终端上建立可与所述总控设备(501)互连的所述室内智能电器设备(101)智能网络；

所述总控设备(501)监控并管理所述室内智能电器设备(101)的状态。

3.如权利要求1或2所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：提供所述室内人员位置辅助判断包括，

在室内适当位置部署相应的所述室内智能电器设备(101)；

所述室内智能电器设备(101)与所述总控设备(501)互连一个网关；

利用室内辅助定位技术确定位置信息。

4.如权利要求3所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：所述室内辅助定位还具体包括，

确定室内空间的待定位区域范围；

将所述待定位区域区分为多个小范围定位区域；

分别对应安装红外传感器和位于空间不同位置上的四麦克风阵列在所述小范围定位区域内；

利用所述红外传感器实时检测活动对象的体表温度，并确定所述活动对象当下位于的唯一所述小范围定位区域；

利用当下区域内对应的所述四麦克风阵列对所述活动对象精准定位。

5.如权利要求1或4所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：提供所述动作辅助判断包括，

提前训练算法模型，并部署在所述识别模块(300)内；

利用摄像头(301)捕获所述室内人员想操作所述室内智能电器设备(101)时的姿势或手势；

根据所述机器视觉和所述深度学习模型判断所述室内人员动作指向角度、方位。

6.如权利要求5所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：所述算法模型获取具体包括，

将采集到的各类姿势、手势状态图片数据标记相关特征；

利用所述深度学习手势识别算法结合标记的各类手势、姿势状态图片数据进行算法训练，获取所述算法模型；

测试并调优所述算法模型精度；

利用所述摄像头(301)采集所述活动对象的特征手势、姿势状态数据，并输入到所述算法模型内；

所述算法模型判断当前所述手势或姿势的角度、方位概率，完成动作指向鉴定。

7.如权利要求1所述的基于室内智能控制电器设备的方法，其特征在于：提供语音辅助判断包括，

利用所述总控设备控制模块(500)采集场景语音数据；

NLP语音识别解析模块(400)解析所述语音数据并转化为相应控制指令；

设备初始化启动模块(600)接收所述控制指令，并配置相关参数；

总控设备控制模块(500)操控所述室内电器设备状态。