[发明专利]人脸图像处理的方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种人脸图像处理的方法、装置及系统，该方法，包括：获取原始图像；选取所述原始图像的第一区域；根据所述第一区域对原始图像进行肤色信息的划分；基于所述肤色信息得到对应的目标人脸图像。不仅实现了在各个场景下更加清楚的显示人像细节，还将深肤色人像的立体感表现出来，且在不同环境下达到人像拍照的一致性，从而提升人像拍照尤其是深肤色人像拍照时人脸的动态范围。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像处理的方法、装置及系统。

背景技术

HDR(High-Dynamic Range，高动态范围图像)随着图像处理技术的发展为让摄像机看到影像的特色而运用的一种技术，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range，低动态范围图像)，并利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像。它能够更好的反映出真实环境中的视觉效果。

然而现在的HDR方法大部分测光模式都是针对整张图片场景的HDR，很少与人像检测结合。

即使某些涉及到单独人像检测后的HDR方法仅仅是对人像进行多次处理，取最清晰像素点合成。但是对像素点来说如何为最清晰，无法定量分析，即使人像部分全部的像素点都是清晰的也不能保证合成的人脸部分没有问题，例如会出现人像的立体感会消失不见，人像的动态范围反而会下降，人像会平面等问题。

发明内容

本发明提供一种人脸图像处理的方法、装置及系统，以实现在各个场景下更加清楚的显示人像细节，还可以将深肤色人像的立体感表现出来，且在不同环境下达到人像拍照的一致性，从而提升人像拍照尤其是深肤色人像拍照时人脸的动态范围。

第一方面，本发明实施例提供的一种人脸图像处理的方法，包括：

获取原始图像；

选取所述原始图像的第一区域；

根据所述第一区域对原始图像进行肤色信息的划分；

基于所述肤色信息得到对应的目标人脸图像。

在一种可能的设计中，在选取所述原始图像的第一区域之前，还包括：

从所述原始图像中选取人脸区域，若检测所述人脸区域的亮度不小于预设目标值，则将对应的原始图像作为标准图像，并存储当前的曝光度T。

在一种可能的设计中，选取所述原始图像的第一区域，包括：

提取所述标准图像的特征，将所述标准图像划分为多个子区域，并从所述子区域中选取所述第一区域，其中第一区域包括人脸对应的额头区域。

在一种可能的设计中，所述方法，还包括：

根据所述当前的曝光度T，对每个所述子区域进行正曝光、负曝光处理，得到多个备选子区域。

在一种可能的设计中，根据所述第一区域对原始图像进行肤色信息的划分，包括：

将所述第一区域的特征与所述备选子区域的特征进行匹配，得到对应的至少一个备选子区域作为匹配子区域；

根据所述匹配子区域确定第一区域对应的肤色类别。

在一种可能的设计中，基于所述肤色信息得到对应的目标人脸图像，包括：

根据所述肤色类别得到人脸区域中每个子区域对应的匹配子区域；

将所有的所述匹配子区域进行融合，得到所述目标人脸图像。

在一种可能的设计中，在根据匹配子区域确定第一区域对应的肤色类别之前，还包括：

通过训练数据集训练，得到匹配子区域与第一区域对应肤色类别的一一对应关系。