[发明专利]建筑工程施工安全监控大数据的预处理方法及系统

说明书

本发明提供了一种建筑工程施工安全监控大数据的预处理方法及系统，本发明在进行数据预处理时，重点解决监控测点位置、监控对象、监控对象的受力环境、监控所用的设备四个问题，进而可完成数据的梳理工作。本发明可为数据增加必要的特征，从而可通过上述特征实现数据的有效分类，在同一类别的数据内，可有效进行施工监控大数据的分析挖掘工作。本结合目前施工安全监控数据的一般性特征，提出了大数据的预处理方法，使得安全监控数据能够得到有效分类，从而为后期的大数据分析和挖掘奠定了基础。

技术领域

本发明涉及一种建筑工程施工安全监控大数据的预处理方法及系统。

背景技术

近年来，建筑施工行业安全事故频发，引起社会各界广泛重视。当前针对施工行业安全的管控分为人工手段和自动化手段。人工手段指安全员旁站、安全教育等，不在本发明申请的范畴内；自动化手段主要通过各类传感器进行数据采集和分析，通过数据来进行安全风险的判定，事实证明这种方式实时性强、观测要素多，具有较人工管理更优的效果。

现阶段施工监控数据主要针对单个项目进行，其对安全风险判断的标准多数基于规范、分析计算以及常规的经验等，其客观性不足。因此近年来逐步产生了一种由大量数据来完成自动化安全风险侦测的理念，即开展施工监控的大数据研究和应用工作，用大数据方式从海量的监测数据中进行客观规律的挖掘，形成比目前方式更为客观的经验理论。

但是，与常规的大数据分析对象不同，建筑工程施工监控数据与监控测点位置、监控对象、监控对象的受力环境、监控所用的设备等息息相关，因此，仅仅将数据汇集并进行大数据挖掘从逻辑上就无法自洽。比如结构应变的监测数据，可能是对于梁、柱，可能是位于应力集中区域、或者非集中区域，可能监控对象受弯矩或仅受压力作用，亦可能采用了带温度修正的应变监测设备或不带温度修正的应变监测设备，故而将大量的应变监测数据汇聚在一起而不进行合理的预处理是无意义的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种建筑工程施工安全监控大数据的预处理方法及系统。

为解决上述问题，本发明提供一种建筑工程施工安全监控大数据的预处理方法，包括：

建立采集的监控数据的标准化的数据规则；

为采集的监控数据增加两级监控对象属性，其中，第一级监控对象属性为采集的监控数据的结构属性，第二级监控对象属性为采集的监控数据的受力特征属性；

为采集的监控数据增加表征受力环境不同的结构特征；

记录采集的监控数据的测点的位置区域的标准化代码。。

进一步的，在上述方法中，建立采集的监控数据的标准化的数据规则，包括：

建立采集的监控数据的标准单位、数据转换规则。

进一步的，在上述方法中，采集的监控数据的结构属性包括柱、梁、板；采集的监控数据的受力特征属性包括纯压、纯拉、纯弯、纯剪、弯剪、弯拉、大偏心受压、小偏心受压。

进一步的，在上述方法中，表征受力环境不同的结构特征包括从有限元角度建立的采集的监控数据的边界和节点受力情况特征。

进一步的，在上述方法中，梁结构的测点的位置区域包括沿截面的梁上缘、下缘以及沿梁纵向的0～1/4、1/4～1/2、1/2～3/4和3/4～1的区域。

根据本发明的另一面，还提供一种建筑工程施工安全监控大数据的预处理系统，包括：

第一模块，用于建立采集的监控数据的标准化的数据规则；

第二模块，用于为采集的监控数据增加两级监控对象属性，其中，第一级监控对象属性为采集的监控数据的结构属性，第二级监控对象属性为采集的监控数据的受力特征属性；