[发明专利]融雪性洪水预测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种融雪性洪水预测方法，其特征在于，包括：

获取目标区域在预设时段的雨雪降落分布数据，根据所述雨雪降落分布数据提取降水特征数据；

获取所述目标区域的气温分布数据，根据所述气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间，根据所述目标温度和所述目标时间确定温度特征数据，其中，所述获取所述目标区域的气温分布数据，包括：获取所述目标区域的多个气象站在所述预设时段采集的多个站点温度，并根据反距离权重插值算法对所述多个站点温度进行插值处理，生成所述目标区域在所述预设时段的温度分布栅格数据；

根据所述降水特征数据和所述温度特征数据确定所述目标区域的融雪性洪水风险级别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述雨雪降落分布数据提取降水特征数据，包括：

获取所述目标区域在所述预设时段的降雨次数和降雪次数，对所述降雨次数和所述降雪次数求和获取降水次数；和/或，

获取所述目标区域各观测点的降雪深度和降雨深度，对所述降雪深度和所述降雨深度进行计算获取降水量。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据反距离权重插值算法对所述多个站点温度进行插值处理，生成所述目标区域在所述预设时段的温度分布栅格数据，包括：

通过插值公式对所述多个站点温度进行插值处理，生成所述目标区域在所述预设时段的温度分布栅格数据，其中，所述插值公式为：

其中，Z为插值后温度，Z_i为气象站温度，d为气象站与待插值点的距离，m为距离因子。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间，根据所述目标温度和所述目标时间确定温度特征数据，包括：

根据所述气温分布数据筛选大于零度的目标温度对应分布的目标时间；

按照预设算法计算所述目标温度对所述目标时间的温度积分结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设算法计算所述目标温度对所述目标时间的温度积分结果，包括：

通过积分公式计算所述目标温度对所述目标时间的温度积分结果，所述积分公式为：

其中，最低温度t_min，最高温度t_max。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述降水特征数据为所述降水次数，所述温度特征数据为所述温度积分结果，

所述根据所述降水特征数据和所述温度特征数据确定所述目标区域的融雪性洪水风险级别，包括：

将所述降水次数与预设的第一阈值进行比较；

将所述温度积分结果与预设的第二阈值进行比较；

根据比较结果确定所述目标区域的融雪性洪水风险级别。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述按照预设算法计算所述目标温度对所述目标时间的温度积分结果之后，还包括：

根据预设算法对预设的融雪因子和所述温度积分结果进行计算，预测所述目标区域的融雪数据，其中，所述预设算法包括：

SM＝a·NDD；

其中，SM为融雪数据，NDD为积雪所吸收的能量，a为度-日因子(DDF)，它与雪(ρ_S)和水(ρ_W)的密度有关，计算公式为：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述预测所述目标区域的融雪数据之后，还包括：

获取所述目标区域的水文数据；

按照预设算法对所述融雪数据和所述水文数据进行计算获取流域内个各栅格的流向矩阵和流速矩阵；

根据所述流向矩阵和所述流速矩阵计算各时刻水深分布演变和所述流域内洪水淹没范围。