[发明专利]一种基于云计算的教学质量评价系统

说明书

本发明公开了一种基于云计算的教学质量评价系统，通过云计算端的测试模块在课程开始前生成一份测试文档作为摸底文档；并在课程结束后生成另一份测试文档作为对比文档；并将摸底文档和对比文档与答案在云端进行比对，再配合错题记录模块和对题记录模块得到学习前后的未掌握知识点和已掌握知识点；最后根据教学质量计算模块计算出该教师的教学质量平均值Q，实现对教学质量的量化，且有助于提高教学质量平均值Q的准确性。通过添加习题讲解模块、学生注意力检测模块、教学质量修正模块，根据听课情况来对Si进行修正。能够避免在实际教学时，因学生自身行为，进而导致知识点无法掌握的问题，提高了Q的准确性和客观性。

技术领域

本发明涉及远程教育领域，具体涉及一种基于云计算的教学质量评价系统。

背景技术

远程教育随着网络的普及逐渐被大众所接收，但相比于传统的面授教学方式，参加课程的学生的水平参差不齐，且对于上课时学生的行为管理也有许多不便之处，导致教学质量无法进行量化。

现有技术中，申请公布号为CN109345156A的专利申请文件公开了一种基于机器视觉的课堂教学质量评价系统，包括以下步骤：

1.采集课堂上学生听课状态的图像信息；

2.利用系统面部识别模块对听课学生进行面部识别，获取学生签到信息；

3.利用学生注意力检测模块检测学生在课堂上的注意力集中情况获取学生听课注意力集中情况信息；

4.建立课堂教学质量评价模型，计算课堂教学质量平均指数，存入数据库，作为评价课堂教学质量的依据，进而满足教学质量客观真实可重复性的评估及以此为基础的政策分析研究。

其中，该申请文件中公开了学生注意力检测模块，但上述技术方案在进行教学质量评价时，并未考虑学生之间的差异性以及学生自身行为对于教学质量评价的影响，会降低教学质量评价的准确性。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于云计算的教学质量评价系统，通过云计算端的测试模块配合错题记录模块和对题记录模块得到学习前后的未掌握知识点和已掌握知识点；最后根据教学质量计算模块计算出该教师的教学质量平均值Q，实现对教学质量的量化，且Q的计算考虑到了每个学生基础不同导致Q的数值波动，有助于提高教学质量平均值Q的准确性。通过在教师端中添加习题讲解模块记录教师在课程中讲解的习题编号以及讲解的起止时间段。以及在学生端中添加学生注意力检测模块来检测各个学生的专注信息，并生成该学生的专注时间段；配合在云计算端添加的教学质量修正模块来对学生在课程中的听课情况进行识别，并根据听课情况来对课程开始前未掌握知识点且课程结束后为已掌握知识点的数量Si进行修正。进一步提高评价的客观性和准确性。

本发明所要解决的技术问题为：

A.如何将教师的教学行为进行准确客观的量化，进而实现对教学质量的真实评价。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的教学质量评价系统，包括云计算端、教师端以及学生端，所述教师端包括教师登陆模块；所述教师登陆模块用于获取使用该教师端的教师编码；

所述学生端包含学生登陆模块和答题模块；所述学生登陆模块用于获取使用该学生端内的学生编码；所述答题模块用于接收测试文档，并记录学生的答题内容生成答题文档；

所述云计算端包括习题库、测试模块、错题记录模块、对题记录模块、教学质量计算模块；

所述习题库内存储有习题，且每个习题均与关联有一个习题编号和若干个知识点；