[发明专利]一种视频质量评估方法及装置

权利要求书

1.一种视频质量评估方法，其特征在于，包括：

将待评估的视频划分为多个视频块，所述视频块包括所述视频的至少一个视频帧；

将所述多个视频块分别输入到已训练的视频评估模型中处理，得到每个视频块的评估分数；其中，所述视频评估模型对所述每个视频块的处理包括提取所述视频块的第一多尺度特征信息，并根据所述第一多尺度特征信息确定所述视频块的评估分数，所述第一多尺度特征信息用于描述基于多种预设尺寸的感受野从所述视频块提取的特征；

根据所述每个视频块的评估分数，计算所述视频的质量分数。

2.根据权利要求1所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述提取所述视频块的第一多尺度特征信息，包括：

对所述视频块进行卷积和下采样处理，得到预设格式的第一封装信息；

基于所述多种预设尺寸的感受野对所述第一封装信息进行特征提取，得到所述第一多尺度特征信息；

所述根据所述第一多尺度特征信息确定所述视频块的评估分数，包括：

对所述第一多尺度特征信息进行深度特征提取，得到第一语义特征信息，所述第一语义特征信息用于描述从所述第一多尺度特征信息中提取的特征；

根据所述第一语义特征信息确定所述视频块的评估分数。

3.根据权利要求2所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述基于所述多种预设尺寸的感受野对所述第一封装信息进行特征提取，得到所述第一多尺度特征信息，包括：

根据所述第一封装信息的特征通道数，将所述第一封装信息划分为M个第一特征图信息，M≥2，且M为正整数；

对所述M个第一特征图信息进行分组卷积操作，获得每个第一特征图信息的K个第二特征图信息，所述K个第二特征图信息的感受野的尺寸分别为预设的K种尺寸，K≥2，且K为正整数；

对获得的M×K个第二特征图信息进行交叉融合，得到M个第三特征图信息，其中，每个第三特征图信息用于描述来自不同第一特征图信息且感受野的尺寸不同的K个第二特征图信息的特征融合结果；

对所述M个第三特征图信息进行融合处理，得到所述第一多尺度特征信息，所述第一多尺度特征信息的特征通道数与所述第一封装信息的特征通道数相同。

4.根据权利要求3所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述根据所述第一封装信息的特征通道数，将所述第一封装信息划分为M个第一特征图信息，包括：

对所述第一封装信息进行卷积操作，以将所述第一封装信息的特征通道数从第一特征通道数减小为第二特征通道数；

按照所述第二特征通道数将所述第一封装信息平均划分为所述M个第一特征图信息。

5.根据权利要求3所述的视频质量评估方法，其特征在于，所述对获得的M×K个第二特征图信息进行交叉融合，得到M个第三特征图信息，包括：

将获得的M×K个第二特征图信息进行M次相加和卷积操作，得到所述M个第三特征图信息；

其中，每一次相加和卷积操作针对所述M×K个第二特征图信息中感受野的尺寸不同的K个第二特征图信息；当M≥K时，所述K个第二特征图信息分别对应不同的第一特征图信息；当M＜K时，所述K个第二特征图信息中存在M个第二特征图信息，且所述M个第二特征图信息分别对应不同的第一特征图信息。