[发明专利]基于现场生产经验和化工机理模型的辅助决策系统及方法、电子设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种基于现场生产经验和化工机理模型的辅助决策系统，其包括数据集成中心、数据管理中心和辅助决策中心，通过数据集成中心集中采集控制系统的现场生产数据和生产管理系统的业务数据，并由数据管理中心进行预处理之后，然后由辅助决策中心结合IT技术、化工知识原理和现场生产经验对整个生产过程进行诊断，并输出辅助决策，从而实现了实时高效的处理大数据，敏捷的响应过程变化，更早的发现隐患，识别异常，实现工艺包级数据动态指导，优化工艺参数，减少经济损失，保障生产安全，适合于各种化工生产工艺流程应用。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于现场生产经验和化工机理模型的辅助决策系统及方法、电子设备、非暂态计算机可读存储介质。

背景技术

化工行业是我国国民经济的重要组成部分，化工生产具有产品多样、流程复杂、危险性高等特点。在以往的化工生产中，生产过程的监控，生产故障的诊断，异常情况的处理等等，都是由富有经验的操作工来实现的，对于人员的责任心和专业能力要求较高。由于操作人员疏忽或判断失误导致的异常停车、生产事故时有发生，不仅对企业造成严重的经济损失，也造成了非常大的安全隐患。

近年来信息技术发展飞速，人工智能、大数据、云计算等应用已经成为每个行业的发展方向，信息系统准确、快速、完善等优点已经在各行各业的应用中体现出来。化工生产技术与信息技术的结合已经成为化工行业转型升级的必然发展方向。

目前化工企业在生产控制方面已经具备了比较完善的信息化和自动化系统，绝大部分企业都建有DCS、SIS等系统。在企业管理方面，部分大型企业已经建有OA、ERP、MES等系统。然而，这些系统的功能相对单一，在企业信息化架构中相互割裂。在生产管控和辅助决策系统领域，并没有成熟的系统广泛应用，即在化工生产控制、操作优化和异常状况处理过程中，仍由生产操作人员对系统运行状态进行判断，并作出相应的决策。然而，这种传统的方式将面临以下问题：

1)由于生产操作人员无法实时高效地获取工艺过程中的完整信息，包括控制系统中的生产数据和生产管理系统中的业务数据；

2)由于工艺过程中涉及到的生产单元众多，信息量很大，而异常生产状况出现时或出现征兆时，则往往需要综合多种类型、多个点的信息进行分析判断，然而生产操作人员能力有限，无法兼顾所有关键要素，从而导致处理信息的效率低，且存在滞后，进而导致大部分问题发现时已触发系统报警或导致严重生产异常，此时处理异常的成本和难度将变得非常高；

3)由于并非所有技术人员都具备通过化工机理模型建模进行问题分析的能力，并非所有技术人员都具备对生产大数据进行分析的能力，也并非所有技术人员都具备丰富的生产管理经验，从而导致生产操作人员对信息进行提炼和挖掘存在低质的问题。

有鉴于此，本发明提供一种基于现场生产经验的辅助决策系统，其能够避免因人工操作时面临的信息不完整、知识集成度低、低效和滞后而导致无法提炼出影响生产安全和效率的关键要素，从而在复杂条件下做出正确决策的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的辅助决策系统、方法、电子设备和存储介质。

本发明公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

第一方面，本发明公开了一种基于现场生产经验的辅助决策系统，其包括：

数据集成中心，用于采集实时生产数据；所述实时生产数据包括来自控制系统的现场生产数据和来自生产管理系统的业务数据；

数据管理中心，用于对所述实时生产数据进行实时动态预处理；

辅助决策中心，用于将预处理后的实时生产数据输入预先构建的辅助决策模型进行实时动态处理，输出相应的诊断信息和辅助决策建议；