[发明专利]基于大数据分析的故障诊断系统及方法

说明书

本发明公开了基于大数据分析的故障诊断系统及方法，该系统包括计算机，计算机内部设有通用软件分析模块、硬件数据采集监测模块、模糊诊断初始单元、专家远程诊断数据终端、故障预处理模块和报警模块，其中，计算机、通用软件分析模块、模糊诊断初始单元、专家远程诊断数据终端和故障预处理模块和报警模块依次通过内网连接，硬件数据采集监测模块与计算机、模糊诊断初始单元电连接，模糊诊断初始单元与报警模块通过内网，本申请旨在对计算机的软件硬件同时进行故障诊断，从而保护计算机的安全。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，具体是基于大数据分析的故障诊断系统及方法。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

对于“大数据”研究机构给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

故障分析一般包括诊断对象的故障机理，故障模式及影响，故障发生概率和故障发展变化规律等。研究故障机理是研究引起故障的物理，化学过程等内因，以及故障发生和发展的条件等。这是产品设计者更需要关心的问题，故障模式是指产品故障的表现形式。故障模式及影响分析，主要是分析产品故障状态的形式分类，表现特征及影响后果等，并且根据使用经验和试验结果了解故障发生概率和发展变化规律。这些信息是产品诊断设计和实施诊断者更为关心的问题，只有在此基础上才能确定适当的检测方法，诊断判断，从而进行有效的故障诊断。

目前，大多数故障分析系统只对某一软件或者硬件进行故障诊断，本申请旨在对计算机的软件硬件同时进行故障诊断，从而保护计算机的安全。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据分析的故障诊断系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于大数据分析的故障诊断系统，包括计算机，所述计算机内部设有通用软件分析模块、硬件数据采集监测模块、模糊诊断初始单元、专家远程诊断数据终端、故障预处理模块和报警模块，其中，计算机、通用软件分析模块、模糊诊断初始单元、专家远程诊断数据终端和故障预处理模块和报警模块依次通过内网连接，硬件数据采集监测模块与计算机、模糊诊断初始单元电连接，模糊诊断初始单元与报警模块通过内网。

根据采用上述技术方案：所述通用软件分析模块用于对计算机内部的软件程序进行分析，通用软件分析模块包括网络信号检测子模块和软件程序监测子模块，网络信号检测子模块用于对计算机内部的网络网速进行监测，软件程序监测子模块用于监测软件程序内部携带的代码信息安全性。

根据采用上述技术方案：所述硬件数据采集监测模块用于对计算机的主机箱和外部设备进行监测，硬件数据采集监测模块包括硬件接线监测子模块和硬件损坏监测子模块，硬件接线监测子模块用于监测主机箱和外部设备与计算机导线是否接触不良，硬件损坏监测子模块用于监测主机箱和外部设备是否损坏。