[发明专利]一种小区调度方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种小区调度方法，其特征在于，在每个调度周期内执行以下步骤：

获取各所述小区的资源历史数据；

使用prophet算法，根据所述资源历史数据预测各所述小区的未来运行指标；

根据各所述小区的未来运行指标，判断各所述小区在未来时段的负荷情况；

根据各所述负荷情况，计算各所述小区之间的匹配程度；

根据各所述匹配程度，分别为各小区选定最佳匹配小区；

在所述小区与其最佳匹配小区之间进行互补调度；

所述根据各所述负荷情况，计算各所述小区之间的匹配程度这一步骤，具体包括：

对于任两个所述小区，检测它们在未来时段中处于互补状态的时长；所述互补状态是指在同一所述未来时段内，这两个所述小区的负荷情况不相同；

计算所述互补状态的时长与未来时段时长总和的比例，作为这两个所述小区之间的匹配程度；

对于任两个所述小区，检测它们所服务的业务场景；

根据所述业务场景之间的对应关系，设定两个所述小区之间的匹配权重；

根据所述匹配权重，对两个所述小区之间的匹配程度进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源历史数据包括上行流量、下行流量、上行利用率、下行利用率、有效RRC数、星期属性信息和节假日信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述小区的资源历史数据这一步骤，具体包括：

将对应同一小区的所述上行流量、下行流量、上行利用率、下行利用率和有效RRC数进行分级赋值以及求和处理；

将各所述星期属性信息和节假日信息分别转换成哑变量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述小区的未来运行指标，判断各所述小区在未来时段的负荷情况这一步骤，具体包括：

将所述未来运行指标与预设的高负荷标准值和低负荷标准值进行比较；

在对应所述未来运行指标高于所述高负荷标准值的情况下，将小区判断为未来时段的高负荷小区；

在对应所述未来运行指标低于所述低负荷标准值的情况下，将小区判断为未来时段的低负荷小区。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述匹配程度，分别为各小区选定最佳匹配小区这一步骤，具体包括：

从各所述小区中选定一个目标小区，设定与所述目标小区对应的连续互补时长；

分别检测所述目标小区与其余各所述小区之间的有效天数；在构成所述有效天数的每一天中，所述目标小区与相应小区处于互补状态的时长不小于所述连续互补时长；

分别计算所述目标小区与其余各所述小区之间的调度参数；所述调度参数是两个所述小区之间的匹配程度、所述有效天数和所述连续互补时长的乘积；

从其余各所述小区当中选择出具有最大调度参数的小区，作为所述目标小区的最佳匹配小区。

6.一种小区调度系统，其特征在于，包括：

第一模块，用于获取各所述小区的资源历史数据；

第二模块，用于使用prophet算法，根据所述资源历史数据预测各所述小区的未来运行指标；

第三模块，用于根据各所述小区的未来运行指标，判断各所述小区在未来时段的负荷情况；

第四模块，用于根据各所述负荷情况，计算各所述小区之间的匹配程度；

第五模块，用于根据各所述匹配程度，分别为各小区选定最佳匹配小区；

第六模块，用于在所述小区与其最佳匹配小区之间进行互补调度；

所述根据各所述负荷情况，计算各所述小区之间的匹配程度这一步骤，具体包括：

对于任两个所述小区，检测它们在未来时段中处于互补状态的时长；所述互补状态是指在同一所述未来时段内，这两个所述小区的负荷情况不相同；

计算所述互补状态的时长与未来时段时长总和的比例，作为这两个所述小区之间的匹配程度；

对于任两个所述小区，检测它们所服务的业务场景；

根据所述业务场景之间的对应关系，设定两个所述小区之间的匹配权重；

根据所述匹配权重，对两个所述小区之间的匹配程度进行调整。