[发明专利]一种基于云计算的智能数字化工厂系统在审
申请号: | 201911367066.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111178838A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 赵一群 | 申请(专利权)人: | 赵一群 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/00;G06Q50/04 |
代理公司: | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人: | 陆永强;张建 |
地址: | 247100 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算 智能 数字 化工厂 系统 | ||
本发明提供了一种基于云计算的智能数字化工厂系统,包括服务器集群,所述集群服务器连接于云计算平台,且所述服务器集群包括上层管理系统,特别地,所述服务器集群还包括基层管理系统,所述上层管理系统连接于所述基层管理系统,所述基层管理系统与多个现场终端通信连接,所述现场终端包括现场控制器,所述现场控制器连接有多个终端设备。本发明将基层管理系统和上层管理系统相结合,实现数据共享,加强了各部门的协同办公能力,提高了工作效率。
技术领域
本发明工厂管理技术领域,尤其是涉及一种基于云计算的智能数字化工厂系统。
背景技术
目前很多工厂已配备了ERP系统,但是对于制造公司来说,单独的ERP系统不足以实现公司的智能化,ERP系统是企业资源计划系统,被上层管理所使用,包括质量管理;试验室管理;流程作业管理;配方管理;产品数据管理;维护管理和仓库管理等,用于对上层数据集成分解等工作。但是ERP系统不是车间级产品,ERP所提供的信息与基层人员所需的信息不同,无法满足基层人员的信息需求。此外,单独的ERP系统使上层管理与下层车间环境之间产生了数据鸿沟,因此产生了低效率与附加成本,从而降低整个公司的绩效。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题,提供一种基于云计算的智能数字化工厂系统。
为达到上述目的,本发明采用了下列技术方案:
一种基于云计算的智能数字化工厂系统,包括服务器集群,所述集群服务器连接于云计算平台,且所述服务器集群包括上层管理系统,特别地,所述服务器集群还包括基层管理系统,所述上层管理系统连接于所述基层管理系统,所述基层管理系统与多个现场终端通信连接,所述现场终端包括现场控制器,所述现场控制器连接有多个终端设备。
在上述的基于云计算的智能数字化工厂系统中,所述服务器集群连接有客户端集群,所述客户端集群包括高层管理客户端、主管客户端、质检客户端、维修客户端、物料客户端、调度客户端和操作客户端中的任意一个或多个的组合,且各客户端嵌入于移动端中。
在上述的基于云计算的智能数字化工厂系统中,所述基层管理系统包括计划管理模块,所述计划管理模块用于执行以下步骤:
S11.接收需求订单并根据需求订单生成生产订单;
S12.将生产订单进行分解并根据已有计划排成调整计划任务;
S13.向各相关部门发布相关计划任务;
S14.接收计划完成情况反馈信息并进行全过程监控与管理。
在上述的基于云计算的智能数字化工厂系统中,所述基层管理系统还包括调度管理模块,所述调度管理模块用以执行以下步骤:
S21.根据生产订单生成需求计划并向调度管理端发布;
S22.接收调度管理端返回的调度信息和受调度部门返回的调度反馈信息;
S23.保存调度信息以供物流监控和调度查询。
在上述的基于云计算的智能数字化工厂系统中,所述基层管理系统还包括维修指导模块,所述维修指导模块用于执行以下步骤:
S31.接收维修故障报警并向维修人员分配维修任务;
S32.接收维修人员的故障查询结果并判断故障类型;
S33.依据故障类型搜索维修经验库,并判断是否存在相似故障,若是则调出以往维修方式以供维修人员按以往经验维修,否则,执行步骤S34;
S34.接收维修人员上传的设备故障类型及维修方法,并将设备故障类型及维修方法存入维修经验库。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理