[发明专利]一种涉法人员群体画像分析系统及方法

说明书

本发明涉及一种涉法人员群体画像分析系统及方法，本发明主要包括涉法数据融合及预处理，涉法数据深度脱敏，融合数据特征处理，涉法人员群体挖掘，群体画像构建和画像展示六部分；本发明针对司法数据进行深度脱敏，防止信息泄露保护信息安全，并且针对融合多种业务系统涉法人员的群体性画像，方便挖掘特殊群体并进行有针对性的策略制定；此外，本发明还具有一定的灵活性，可根据用户经验对画像特征进行调整，并且可以针对特殊群体进行可视化展示。

技术领域

本发明涉及机器学习与自然语言处理技术领域，尤其涉及一种涉法人员群体画像分析系统及方法。

背景技术

近年来，国家大力推进行政执法综合管理监督信息系统建设，完善全国行政执法数据汇集和信息共享机制，全面提升全国行政执法与监督信息化水平，随着司法信息化的逐步完善，收集了大量的涉法案件信息，如裁判文书、监狱服刑记录、社区矫正、戒毒信息等数据。如何合理有效的利用数据辅助监管涉法人员，预防涉法人员逃脱、暴力、自杀等突发事件发生，根据涉法人员特征进行针对性教育改造，如何充分发挥数据效能是司法信息化建设的重要组成部分，而人物画像是在大数据背景下根据目标人物属性、行为等信息分析抽象出来的标签化的用户模型，用一些高度概括、容易理解的标签来描涉法群体，可以为后续辅助监管、教育改造等提供有力支持。

目前，画像技术在电商、金融、通信等领域已经得到的很好的应用，为用户提供了良好的有针对性的服务。在司法领域人物画像技术应用还不多，专利CN109543986A是基于用户画像的监狱罪犯三预风险评估，通过分析样本数据来制定个人用户画像标签，再采用分类模型根据风险等级来生成风险预警信息。专利CN108399190A是监狱罪犯的全景画像方法，是针对罪犯个人的画像方法，首先通过聚类自动生成六个画像维度，再针对每个维度计算画像分值，根据罪犯画像分值给出不同的罪犯改造策略。专利CN201810592984.5，一种基于画像标签的戒毒人员康复评估系统，是将戒毒人员康复评估进行标签化，生成周期记录分析报告。以上专利是在某个司法业务领域内的画像及应用，忽略了各领域之间的关联性，画像信息不够全面，建模过程中也忽视了文本信息的重要性。

画像技术在司法领域相较于其他领域存在一定的困难，首先，司法数据是高度敏感数据，需要更加精细化针对性的数据脱敏技术进行数据脱敏后才能使用；其次，司法领域信息化发展起步较晚，采集的数据不规范不全面，各个业务系统之间存在壁垒，而涉法人员可能不仅仅涉及一个业务系统，需要对数据进行融合；再次，司法数据存在中文本描述字段和结构化字，需要将自然语言处理技术和机器学习技术相结合，防止信息丢失；最后，司法数据存在一定的特殊性，需要一定的专业知识才能保证模型的有效性。

发明内容

本发明为克服上述的不足之处，目的在于提供一种涉法人员群体画像分析系统及方法，本发明主要包括涉法数据融合及预处理，涉法数据深度脱敏，融合数据特征处理，涉法人员群体挖掘，群体画像构建和画像展示六部分；本发明针对司法数据进行深度脱敏，防止信息泄露保护信息安全，并且针对融合多种业务系统涉法人员的群体性画像，方便挖掘特殊群体并进行有针对性的策略制定；此外，本发明还具有一定的灵活性，可根据用户经验对画像特征进行调整，并且可以针对特殊群体进行可视化展示。

本发明是通过以下技术方案达到上述目的：一种涉法人员群体画像分析方法，包括如下步骤：

(1)采集涉法数据，并对涉法数据进行融合及预处理；

(2)对融合及预处理后的涉法数据进行深度脱敏；

(3)基于涉法数据分别进行文本特征处理与数值特征处理，并进行特征融合，得到涉法人员的特征；

(4)对涉法人员的特征作升维处理，将其转化为固定长度向量后作降维处理，并采用聚类算法进行涉法人员群体挖掘；

(5)基于聚类结果，结合涉法人员的特征进行群体画像构建；

(6)对构建得到的人物画像进行可视化处理，并支持根据界面展示对特征进行二次筛选。