[发明专利]用于图像风格转换的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201911366151.8 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111161132A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 吴子彦;斯里克里希纳·卡拉南;阿伦·因南耶 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06N3/08
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 图像 风格 转换 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种方法,所述方法在至少一台机器上执行,所述至少一台机器中的每台机器都具有至少一个处理器和至少一个存储设备,用于图像处理,所述方法包括:

获取第一风格的原始图像,所述原始图像是由第一成像设备生成的;

获取目标转换模型;以及

利用所述目标转换模型,转换所述原始图像的所述第一风格,以生成第二风格的转换图像,所述第二风格与由第二成像设备生成的其他图像的目标风格基本相似,所述第二风格与所述第一风格不同。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取原始图像,包括:

基于用户的第一指令,获取所述原始图像,所述第一指令包括所述用户通过用户界面指定的所述目标风格的信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标转换模型,包括以下至少之一:

通过用户界面获取所述第二成像设备的信息,并根据所述第二成像设备的信息,从两个或以上训练后的转换模型中选择与所述目标风格相对应的所述目标转换模型;

基于用户的第二指令确定所述目标转换模型,所述第二指令与所述用户通过用户界面提供或选择的一个或以上训练后的转换模型相关联;以及

识别所述原始图像的扫描区域,并根据所述扫描区域,从两个或以上训练后的转换模型中识别出对应于所述扫描区域的所述目标转换模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取用户的登录信息,其中,所述获取目标转换模型,包括:

根据所述用户的所述登录信息,从两个或以上训练后的转换模型中识别出对应于所述用户的训练后的转换模型,将其作为所述目标转换模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:确定所述原始图像的扫描协议,其中,所述获取目标转换模型,包括:

根据所述原始图像的所述扫描协议,从两个或以上训练后的转换模型中识别出对应于所述扫描协议的扫描区域的所述目标转换模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标转换模型是根据第一处理过程或第三处理过程生成的,所述第一处理过程包括:

获取与生成所述原始图像的所述第一成像设备相关的第一信息;

获取与至少一个第二成像设备相关的第二信息,其中,所述至少一个第二成像设备生成用户习惯的图像;

基于所述第一信息的至少一部分或所述第二信息的至少一部分,确定预训练的转换模型;

获取一个或以上参考图像;以及

基于所述第一信息的至少一部分或所述第二信息的至少一部分,利用所述一个或以上参考图像训练所述预训练的转换模型,以生成所述目标转换模型;

其中,所述预训练的转换模型是根据第二处理过程生成的,所述第二处理过程包括:

获取所述第一成像设备生成的第一组图像;

获取由所述至少一个第二成像设备中的一个或以上生成的第二组图像;

获取初始转换模型;以及

利用所述第一组图像和所述第二组图像训练所述初始转换模型,以生成所述预训练的转换模型;所述第三处理过程包括:

获取一个或以上参考图像;

获取由生成所述原始图像的所述第一成像设备生成的第一组图像;

获取由至少一个第二成像设备生成的第二组图像,其中,所述至少一个第二成像设备生成用户习惯的图像;

获取所述第一成像设备的第一信息;

获取所述至少一个第二成像设备的第二信息;

获取初始转换模型;以及

利用所述第一组图像、所述第二组图像、所述第一信息、所述第二信息,和所述一个或以上参考图像,训练所述初始转换模型,以生成所述目标转换模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影智能医疗科技有限公司,未经上海联影智能医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911366151.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top