[发明专利]大数据视频检索方法、装置、计算机设备以及存储介质

权利要求书

1.一种大数据视频检索方法，其特征在于，所述大数据视频检索方法包括以下步骤：

S10：获取历史监控视频，从所述历史监控数据中获取可疑监控录像数据；

S20：从所述可疑监控录像中提取可疑行为特征以及与所述可疑行为特征对应的行为标识；

S30：若获取到视频监控数据，则从所述视频监控数据提取人员行为特征；

S40：将所述人员行为特征在所述可疑行为特征中进行遍历检索，获取遍历检索成功的所述可疑行为特征对应的所述行为标识，并生成对应的报警信息。

2.如权利要求1所述的大数据视频检索方法，其特征在于，步骤S10包括：

S11：获取历史报警数据，从所述历史报警数据中获取对应的所述历史监控视频以及对应的报警行为类型；

S12：根据所述报警行为类型对所述历史监控数据进行分类后，将每一类所述历史监控数据作为所述可疑监控录像数据。

3.如权利要求2所述的大数据视频检索方法，其特征在于，步骤S20包括：

S21：根据所述报警行为类型设置所述行为标识；

S22：逐类从所述可疑行为监控录像中提取出可疑行为特征后，将所述可疑行为特征和对应的所述行为标识通过key-value进行关联。

4.如权利要求1所述的大数据视频检索方法，其特征在于，步骤S30包括：

S31：对所述视频监控数据进行分帧处理，得到每一帧对应的监控图像数据；

S32：从每一帧所述监控图像中获取所述人员单体数据；

S33：按照所述视频监控数据的播放顺序对所述监控图像数据进行排序，得到对应的排序结果；

S34：将所述人员单体数据按照所述排序结果进行后，获取相同所述人员单体数据在对应的监控图像数据中的人员位置数据；

S35：根据所述播放顺序对所述人员位置数据进行统计，得到对应的所述人员行为特征。

5.如权利要求1所述的大数据视频检索方法，其特征在于，在步骤S40之后，所述大数据视频检索方法还包括：

S50：若获取到异常报警信号，则从所述异常报警信号中获取异常行为数据以及对应的异常标识；

S60：使用所述异常标识在所述行为标识中进行匹配查询，若匹配失败，则将所述异常报警信号和对应的所述异常标识存储至预设的数据库中。

6.一种大数据视频检索装置，其特征在于，所述大数据视频检索装置包括：

历史录像数据获取模块，用于获取历史监控视频，从所述历史监控数据中获取可疑监控录像数据；

可疑特征提取模块，用于从所述可疑监控录像中提取可疑行为特征以及与所述可疑行为特征对应的行为标识；

行为特征提取模块，用于若获取到视频监控数据，则从所述视频监控数据提取人员行为特征；

检索报警模块，用于将所述人员行为特征在所述可疑行为特征中进行遍历检索，获取遍历检索成功的所述可疑行为特征对应的所述行为标识，并生成对应的报警信息。

7.如权利要求6所述的大数据视频检索装置，其特征在于，所述历史录像数据获取模块包括：

历史数据获取子模块，用于获取历史报警数据，从所述历史报警数据中获取对应的所述历史监控视频以及对应的报警行为类型；

分类子模块，用于根据所述报警行为类型对所述历史监控数据进行分类后，将每一类所述历史监控数据作为所述可疑监控录像数据。

8.如权利要求7所述的大数据视频检索装置，其特征在于，所述可疑特征提取模块包括：

标识设置子模块，用于根据所述报警行为类型设置所述行为标识；

关联子模块，用于逐类从所述可疑行为监控录像中提取出可疑行为特征后，将所述可疑行为特征和对应的所述行为标识通过key-value进行关联。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述大数据视频检索方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述大数据视频检索方法的步骤。