[发明专利]资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911364391.4 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111144743A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 赵龙飞 申请(专利权)人: 北京每日优鲜电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 资源 调配 方法 装置 服务器 以及 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质,属于资源管理技术领域。所述方法基于多个订单的订单量以及目标时长,预测第一数据量,若第一数据量大于该仓库当前配置的运力资源的数据量,说明该仓库当前配置的运力资源不可以在该目标时长内完成该多个订单,则生成用于指示从至少一个目标仓库中调配至少一个运力资源至仓库配置信息,以便至少一个运力资源和该仓库当前配置的运力资源可以在目标时长内协调处理完成多个订单,若该运力资源为人力资源,则该通过从目标仓库调配人力资源,可以使得的调配后的仓库中的人员配置可以满足业务需求。

技术领域

本申请涉及资源管理技术领域,特别涉及一种资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着生活节奏的加快,消费者对订单的配送时长的要求越来越高,为了快速完成订单配送,以满足消费者的需求,生鲜电商可以采用前置仓模式进行配送订单。

目前,在前置仓模式下,一个区域内可以配置多个前置仓,每个前置仓负责配送一定范围内的订单,对于任一前置仓,该前置仓的管理员可以根据该前置仓的日均订单量以及配送时长,确定该前置仓完成日均订单量的订单所需要的人力资源,管理员可以为该前置仓配置用于完成日均订单量的订单所需要的人力资源,以便配置后的人力资源可以协调完成该前置仓的日均订单量的订单。

但是,当该前置仓一天的实际订单量大于该前置仓的日均订单量时,该前置仓内当前配置的人力资源在配送时长之内无法完成实际订单量的订单,导致该前置仓目前的人员配置无法满足业务需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种资源调配方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质,能够解决前置仓目前的人员配置无法满足业务需求的问题。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种资源调配方法,所述方法包括:

确定任一仓库在目标时长内待处理的多个订单的订单量,所述目标时长为所述多个订单的总处理时长;

基于所述多个订单的订单量以及所述目标时长,预测第一数据量,所述第一数据量为在目标时长内处理完所述多个订单所需要的运力资源的数据量;

若所述第一数据量大于所述仓库当前配置的运力资源的数据量,生成调配信息,所述调配信息用于指示从至少一个目标仓库中调配至少一个运力资源至所述仓库,每个目标仓库内具有闲置的运力资源,所述至少一个运力资源用于协同所述仓库当前配置的运力资源完成所述多个订单。

可选地,所述确定任一仓库在目标时长内待处理的多个订单的订单量包括下述至少一项:

将所述仓库在当前时间段内接收的实际订单的订单量,确定为所述多个订单的订单量;

根据订单预增系数以及所述仓库在第一历史时间段的历史订单的订单量,确定所述多个订单的订单量,所述订单预增系数为所述仓库在多个历史时间段的订单量的平均增长速率,所述第一历史时间段为所述多个历史时间段中最后一个历史时间段。

可选地,所述基于所述多个订单的订单量以及所述目标时长,预测第一数据量包括:

根据所述多个订单的订单量以及所述目标时长,确定所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长,每个订单的处理过程包括多个处理阶段;

根据所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长以及所述多个订单的订单量,确定多个第二数据量,一个第二数据量对应一个处理阶段,所述一个第二数据量为在对应的处理阶段处理完成所述多个订单所需要的运力资源的数量,所述多个第二数据量的和为所述第一数据量。

可选地,根据所述多个订单的订单量以及所述目标时长,确定所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长包括:

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