[发明专利]一种社交网络无向有权图中用户核值计算方法在审

专利信息
申请号: 201911364266.3 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111127233A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 金海;黄宏;周炜 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 社交 网络 有权 用户 计算方法
【权利要求书】:

1.一种社交网络无向有权图中用户核值计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1.计算社交网络无向有权图中每个用户节点所有邻居节点权重之和,并初始化k值为0;

S2.判断社交网络无向有权图中的用户节点是否都被删除,若是,核值计算完成,否则,进入步骤S3;

S3.找出社交网络无向有权图中所有邻居节点权重之和最低的用户节点u;

S4.若用户节点u的所有邻居节点权重之和cd大于k,则用户节点u的核值为cd,并且k的值更新为用户节点u的核值,否则,用户节点u的核值为k;

S5.从社交网络无向有权图中删除用户节点u、与用户节点u相连的所有边,重新计算每个用户节点的所有邻居节点权重之和,进入步骤S2。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交网络无向有权图的获取方式如下:

社交网络中用户抽象为节点,用户之间的关系抽象为边,用户在社交网络中的影响力抽象为权重,得到社交网络无向有权图G={V,E,W},其中,V为节点集合,E为边集合,W为权重集合。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,社交网络为微博社交网络时,权重为用户的粉丝数量。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,计算出的用户核值越大,用户在社交网络中越重要。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于广告投放中。

6.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于阻止有害信息的传播中。

7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~6任一项所述的社交网络无向有权图中用户核值计算方法。

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