[发明专利]一种社交网络无向有权图中用户核值计算方法在审
申请号: | 201911364266.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111127233A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 金海;黄宏;周炜 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 社交 网络 有权 用户 计算方法 | ||
1.一种社交网络无向有权图中用户核值计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1.计算社交网络无向有权图中每个用户节点所有邻居节点权重之和,并初始化k值为0;
S2.判断社交网络无向有权图中的用户节点是否都被删除,若是,核值计算完成,否则,进入步骤S3;
S3.找出社交网络无向有权图中所有邻居节点权重之和最低的用户节点u;
S4.若用户节点u的所有邻居节点权重之和cd大于k,则用户节点u的核值为cd,并且k的值更新为用户节点u的核值,否则,用户节点u的核值为k;
S5.从社交网络无向有权图中删除用户节点u、与用户节点u相连的所有边,重新计算每个用户节点的所有邻居节点权重之和,进入步骤S2。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交网络无向有权图的获取方式如下:
社交网络中用户抽象为节点,用户之间的关系抽象为边,用户在社交网络中的影响力抽象为权重,得到社交网络无向有权图G={V,E,W},其中,V为节点集合,E为边集合,W为权重集合。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,社交网络为微博社交网络时,权重为用户的粉丝数量。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,计算出的用户核值越大,用户在社交网络中越重要。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于广告投放中。
6.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法应用于阻止有害信息的传播中。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~6任一项所述的社交网络无向有权图中用户核值计算方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911364266.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种精密五金配件加工用上料传送装置
- 下一篇:一种轮式机器人轮径自校准方法