[发明专利]一种多采样率语音识别方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种多采样率语音识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

接收至少两种不同采样率的音频输入；根据所述音频输入所属的采样率分类设定特征提取的配置信息；使用所述配置信息对所述音频进行特征提取得到至少两种不同采样率的音频特征；

将所述音频特征作为输入对神经网络模型进行训练，其中，所述音频特征标注有语音识别标签和采样率分类标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对神经网络模型进行训练，包括：

针对语音识别标签对所述神经网络模型进行正常训练，并针对采样率分类标签对所述神经网络模型进行对抗训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对采样率分类标签对所述神经网络模型进行对抗训练包括：

依据交叉熵训练准则，针对采样率分类标签对所述神经网络模型进行对抗训练。

4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述进行对抗训练包括：

采用梯度置反后进行反传的方式进行对抗训练。

5.一种多采样率语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收音频特征；

将所述音频特征输入给多采样率语音识别模型得到语音识别结果，其中，所述多采样率语音识别模型是执行权利要求1至4任一项所述的方法训练得到的。

6.一种多采样率语音识别模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：

音频特征获取模块，用于接收至少两种不同采样率的音频输入；根据所述音频输入所属的采样率分类设定特征提取的配置信息；使用所述配置信息对所述音频进行特征提取得到至少两种不同采样率的音频特征；

神经网络模型训练模块，用于将所述音频特征作为输入对神经网络模型进行训练，其中，所述音频特征标注有语音识别标签和采样率分类标签。

7.一种多采样率语音识别装置，其特征在于，所述装置包括：

音频特征接收模块，用于接收音频特征；

语音识别模块，用于将所述音频特征输入给多采样率语音识别模型得到语音识别结果，其中，所述多采样率语音识别模型是执行权利要求1至4任一项所述的方法训练得到的。

8.一种多采样率语音识别系统，其特征在于，所述系统包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行如权利要求1至4任一项所述的方法；

或者，执行如权利要求5所述的方法。

9.一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，其中，所述程序指令在运行时用于执行如权利要求1至4任一项所述的方法；

或者，执行如权利要求5所述的方法。