[发明专利]一种基于多列关系的数据有效性评估方法及系统在审
申请号: | 201911362836.5 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111125172A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 唐雪飞;蒲高飞;黄永鑫;王东方;胡茂秋 | 申请(专利权)人: | 成都康赛信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 刘冬静 |
地址: | 610054 四川省成都市成华区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 关系 数据 有效性 评估 方法 系统 | ||
1.一种基于多列关系的数据有效性评估方法,其特征在于,首先使用近似函数依赖算法发现数据表中各字段间的关系,然后找到支持度最高的字段组合进行分析得到对应的关系表达式,最后校验字段各行数据是否符合该关系表达式;若符合该关系表达式,则对应的数据有效;否则无效。
2.根据权利要求1所述的一种基于多列关系的数据有效性评估方法,其特征在于,使用近似函数依赖算法发现表中各字段间的关系后,还包括:采用基于支持度的排序策略。
3.根据权利要求2所述的一种基于多列关系的数据有效性评估方法,其特征在于,使用近似函数依赖算法发现表中各字段间的关系,包括若干候选近似函数。
4.根据权利要求3所述的一种基于多列关系的数据有效性评估方法,其特征在于,所述基于支持度的排序策略具体为按照候选近似函数的支持度进行降序排序。
5.一种基于多列关系的数据有效性评估系统,其特征在于,包括:规则挖掘模块、策略模块、关系表达式生成模块以及筛选模块;所述规则挖掘模块采用近似函数依赖算法从数据表中挖掘得到近似函数依赖;所述策略模块对挖掘出的近似函数依赖采用基于支持度的排序策略;所述关系表达式生成模块根据策略模块输出的最高支持度对应的近似函数依赖生成关系表达式;所述筛选模块根据生成的关系表达式对数据表中的数据进行筛选。
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