[发明专利]一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于神经网络的安全态信息处理方法，包括：获取用户的安全态相关信息；与基站建立通信连接；响应于与基站建立通信连接，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量；响应于被配置为对非许可频谱小区进行测量，对非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；将无线终端侧的测量报告发送给基站；由基站至少部分地基于无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号；响应于在辅助载波上监听到同步信号和解调参考信号，经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向基站发送所获取的用户的安全态相关信息。

技术领域

本发明是关于安全管理技术领域，特别是关于一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统。

背景技术

“安全态”表示人所处生存环境的安全状态。安全态信息，是指与人相关的环境、设施、组织等一切与安全相关联的事物，包括自然灾害、犯罪行为、交通事故等一切与安全状态相关的信息。

现有技术CN106778583B一种基于卷积神经网络的车辆属性识别方法。该方法主要包括：利用样本图像训练卷积神经网络，获取待识别车辆的图像，利用训练好的卷积神经网络识别所述车辆的图像，获取车辆的车型、车身颜色及驾驶员异常行为属性。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于神经网络的安全态信息处理方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于神经网络的安全态信息处理方法，其特征在于：基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：

由无线终端获取用户的安全态相关信息；

由无线终端与基站建立通信连接，其中，无线终端与基站在许可频谱小区上通信；

响应于与基站建立通信连接，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量；

响应于被配置为对非许可频谱小区进行测量，由无线终端对非许可频谱小区进行测量，并基于测量结果生成无线终端侧的测量报告；

由无线终端将无线终端侧的测量报告发送给基站；

由基站至少部分地基于无线终端侧的测量报告选择位于非许可频谱的辅助载波，并由基站在辅助载波上向无线终端发送同步信号和解调参考信号；

响应于在辅助载波上监听到同步信号和解调参考信号，由无线终端经由许可频谱上的载波以及非许可频谱的辅助载波向基站发送所获取的用户的安全态相关信息；

由基站将所获取的用户的安全态相关信息发送给安全中心；

响应于接收到所获取的用户的安全态相关信息，由安全中心基于遗传算法判断用户是否处于安全态。

在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：

在由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量之前，由基站对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量；

响应于完成对于位于非许可频谱的辅助载波进行干扰测量，由基站生成基站侧的测量报告；

其中，由基站配置无线终端对非许可频谱小区进行测量具体包括如下步骤：

由基站向无线终端发送测量配置消息，其中，测量配置消息至少向无线终端指示以下各项：要由无线终端测量的辅助载波所在的中心频率、要由无线终端测量的辅助载波所占用的带宽以及测量模式。

在一优选的实施方式中，基于神经网络的安全态信息处理方法包括如下步骤：