[发明专利]一种基于流水线的低复杂度双门限多分辨率嘴部检测方法

说明书

本发明属于图片识别算法领域，具体涉及一种双门限多分辨率嘴部检测方法。具体方案为：将原图转换为HSV格式；使位于H值确定门限范围内部位为1，其余为0，得第一二值化图像I₀；将第一二值化图像I₀分为U×V个像素块，每个块像素数量为S×T，得第二二值化图像I₁；将第一二值化图像I₀分为U×V个像素块，每个块像素数量为S×T，得第三二值化图像I₂；将第一二值化图像I₀分为P×Q个像素块，得第四二值化图像I₃；将第四二值化图像I₃恢复为U×V的第五二值化图像I₄；对第二二值化图像I₁和第五二值化图像I₄进行“与”操作，得第六二值化图像I₅；将第六二值化图像I₅还原为S×T的像素块，得第七二值化图像I₆；据第七二值化图像I₆嘴部区域顶点坐标在原图中确定嘴部区域。本发明可高效、可靠识别嘴部区域。

技术领域

本发明属于图片处理领域，具体涉及一种基于流水线的低复杂度双门限多分辨率嘴部检测方法。

背景技术

嘴部检测是医学图像处理中人物特征检测的重要组成部分，在口腔疾病的自动检测和诊断方面有着广泛的应用。如何快速准确地把嘴部区域与背景分离一直都是口腔疾病自动化检测中研究的课题。在高实时的嘴部图像检测中，由于对图像处理的速度要求，目前常规的纯软件处理无法达到理想的效果。由于其串行的运行结构，单片机和ARM同样具有处理速度难以保证实时性的问题。DSP作为常用的数字信号处理器，具有专门的硬件乘法器，提供特殊的指令可快速实现各种数字图像处理算法，但相较于FPGA的并行流水线结构，在要求高分辨率和高实时性的应用条件下稍有差距。但与此同时，FPGA的图像处理同样存在问题：待处理原图像一般像素点较多，后续处理会耗费大量资源，而直接抽取降低图片分辨率又会造成处理后图像细节丢失。

因此，提供一种可兼顾处理速度与图像细节的多分辨率嘴部检测方法，在医学图像处理领域具有重要的现实意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种可兼顾处理速度与图像细节的多分辨率嘴部检测方法。

为实现上述发明目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于流水线的低复杂度双门限多分辨率嘴部检测方法，包括如下步骤：

(1)将原图转换为HSV格式；

(2)将HSV格式二值化，使位于H值确定门限范围内的部位为1，其余部位为0，得到包含M×N个像素的第一二值化图像I₀；

(3)将所述第一二值化图像I₀划分为U×V个像素块，每个块的像素数量为S×T，M＝U×S，N＝V×T；设定U、V、S、T、门限值t_b的值，t_b＜S×T/2，执行得第二二值化图像I₁；

(4)将所述第一二值化图像I₀划分为U×V个像素块，每个块的像素数量为S×T，M＝U×S，N×V×T；设定U、V、S、T、门限值t_u的值，S×T＞t_u＞t_b，执行得第三二值化图像I₂；

(5)将所述第一二值化图像I₀划分为P×Q个像素块，每个像素块数量为G×H，且G≥S，H≥T，则M＝P×G，N＝Q×H，记为第四二值化图像I₃；

(6)将所述第四二值化图像I₃恢复为像素块数量为U×V的第五二值化图像I₄；

(7)对所述第二二值化图像I₄和第五二值化图像I₄进行“与”操作，得到像素块数量为U×V的第六二值化图像I₅；