[发明专利]一种数据分析方法与系统在审
| 申请号: | 201911362443.4 | 申请日: | 2019-12-26 |
| 公开(公告)号: | CN113051957A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 裴康 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 分析 方法 系统 | ||
本申请提供了一种数据分析方法与系统,涉及数据分析技术领域。分析系统包括至少两个分析节点,至少两个分析节点通过总线通信,通过每个分析节点均获取自身的待分析数据量;然后由每个分析节点依据自身的待分析数据量,通过总线的缓存对自身的待分析数据量进行调配。本申请提供的数据分析方法与系统具有能够有效实现待分析数据量的均衡,进而能够发挥出整个的系统的最大算力的优点。
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,具体而言,涉及一种数据分析方法与系统。
背景技术
AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术突飞猛进,算力、算法极大提升和丰富,安防厂商在视频监控领域的AI技术取得了长足的发展,为AI落地及社会安定发展起到了很大的作用。
为了提升图像或视频的处理速度,一般需要多个分析节点同时对视频流或图像流进行分析。
然而,由于在实际使用过程中目标对象的不均衡性,会导致某些分析节点存在浪费或者某些分析节点分析量过大,无法发挥整个分析系统的最大算力。
发明内容
本申请的目的在于提供一种数据分析方法与系统,以解决现有技术中在进行数据分析时,无法发挥整个分析系统的最大算力的问题。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
一方面,本申请实施例提供了一种数据分析方法,所述方法应用于分析系统,所述分析系统包括至少两个分析节点,所述至少两个分析节点通过总线通信,所述方法包括:
每个所述分析节点均获取自身的待分析数据量;
每个所述分析节点依据所述自身的待分析数据量,通过所述总线的缓存对所述自身的待分析数据量进行调配。
另一方面,本申请实施例提供一种分析系统,所述分析系统包括至少两个分析节点,所述至少两个分析节点通过总线通信;
每个所述分析节点均用于获取自身的待分析数据量;
每个所述分析节点还用于依据所述自身的待分析数据量,通过所述总线的缓存对所述自身的待分析数据量进行调配。
相对于现有技术,本申请具有以下有益效果:
本申请提供了一种数据分析方法,该方法应用于分析系统,分析系统包括至少两个分析节点,至少两个分析节点通过总线通信,通过每个分析节点均获取自身的待分析数据量;然后由每个分析节点依据自身的待分析数据量,通过总线的缓存对自身的待分析数据量进行调配。由于本申请能够实现每个分析节点通过总线的缓存对自身的待分析数据量进行调配,因此对于每个分析节点而言,其能够有效实现待分析数据量的均衡,进而能够发挥出整个的系统的最大算力。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的数据分析方法的一种示意性流程图。
图2为本申请实施例提供的分析节点通过总线连接的一种模块示意图。
图3为本申请实施例提供的分析节点通过总线连接的另一种模块示意图。
图4为本申请实施例提供的分析系统的模块示意图。
图5为本申请实施例提供的图1中S104的第一种示意性流程图。
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