[发明专利]基于比例分析的人员数量调节平台及方法在审
申请号: | 201911362188.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN113051956A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 曹红娟 | 申请(专利权)人: | 曹红娟 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 比例 分析 人员 数量 调节 平台 方法 | ||
本发明涉及一种基于比例分析的人员数量调节平台及方法,所述平台包括:数量接收设备,设置在办事大厅的控制盒内,用于统计各个办事人员对象的数量以作为第一数量,统计各个非办事人员对象的数量以作为第二数量,并将所述第二数量除以所述第一数量以获得相应比值;比值分析设备,用于在接收到的相应比值高于第一比值阈值时,发出增设办事人员命令,还用于在接收到的相应比值低于第二比值阈值时,发出缩减办事人员命令。本发明的基于比例分析的人员数量调节平台及方法操作简便、具有一定的智能化水平。能够对现场各类人员目标进行可靠识别和有效的数量统计,并通过动态的办事人员数量的调节机制满足办事大厅的实时需求。
技术领域
本发明涉及智能控制领域,尤其涉及一种基于比例分析的人员数量调节平台及方法。
背景技术
20世纪80年代,基于AI的规则表示与推理技术(尤其是专家系统)基于规则的专家控制系统得到迅速发展,如瑞典奥斯特隆姆(K.J.Astrom)的专家控制,美国萨里迪斯(G.M.Saridis)的机器人控制中的专家控制等。随着20世纪80年代中期人工神经网络研究的再度兴起,控制领域研究者们提出并迅速发展了充分利用人工神经网络良好的非线性逼近特性、自学习特性和容错特性的神经网络控制方法。
随着研究的展开和深入,形成智能控制新学科的条件逐渐成熟。1985年8月,IEEE在美国纽约召开了第一届智能控制学术讨论会,讨论了智能控制原理和系统结构。由此,智能控制作为一门新兴学科得到广泛认同,并取得迅速发展。
近十几年来,随着智能控制方法和技术的发展,智能控制迅速走向各种专业领域,应用于各类复杂被控对象的控制问题,如工业过程控制系统、机器人系统、现代生产制造系统、交通控制系统等。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种基于比例分析的人员数量调节平台,能够准确识别出办事大厅内非办事人员的数量和办事人员的数量,并执行相应的人员数量动态修正策略,从而对办事大厅办事环节进行有效维护。
为此,本发明需要具备以下两处关键的发明点:
(1)采用智能化分析机制识别出办事大厅内非办事人员的数量和办事人员的数量,基于二者的比例决定是否执行办事大厅内部办事人员的增加或缩减,从而在保持办事速度和降低人员成本之间达到动态平衡;
(2)采用基于人员成像特征和办事人员服装的成像特征的双层解析机制,对非办事人员和办事人员进行即时识别。
根据本发明的一方面,提供了一种基于比例分析的人员数量调节平台,所述平台包括:
数量接收设备,设置在办事大厅的控制盒内,用于统计各个办事人员对象的数量以作为第一数量,统计各个非办事人员对象的数量以作为第二数量,并将所述第二数量除以所述第一数量以获得相应比值;
比值分析设备,设置在办事大厅的控制盒内,与所述数量接收设备连接,用于在接收到的相应比值高于第一比值阈值时,发出增设办事人员命令,还用于在接收到的相应比值低于第二比值阈值时,发出缩减办事人员命令;
全景录影设备,设置在办事大厅的房顶的中央位置,用于对办事大厅的内部场景进行录影操作,以获得当前录影帧;
几何校正设备,分别与所述全景录影设备和所述数据识别设备连接,用于对接收到的当前录影帧执行几何校正处理,以获得并输出相应的实时校正图像;
数据识别设备,用于接收所述实时校正图像,并基于人员成像特征从所述实时校正图像中识别出各个人员对象分别所在的人员区域;
对象分类设备,与所述数据识别设备连接,用于基于办事大厅对应办事人员服装的成像特征对每一个人员区域执行服装特征匹配,以将匹配成功的人员区域对应的人员对象作为办事人员对象,将匹配失败的人员区域对应的人员对象作为非办事人员对象;
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