[发明专利]用于优化工业过程的产品特性和生产成本的方法有效
申请号: | 201911362129.6 | 申请日: | 2013-07-01 |
公开(公告)号: | CN110989540B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | T·福如;O·R·迈尔 | 申请(专利权)人: | 诺尔斯海德公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 郑宗玉 |
地址: | 挪威*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 优化 工业 过程 产品 特性 生产成本 方法 | ||
1.一种用于在包括总的过程链的数个操作中制造铝或铝合金的轧制、挤压、铸造和热加工或冷加工的产品的工业过程的产品特性和产品生产成本的优化的方法,其特征在于以下步骤:
-建立(i)针对所述工业过程中的每个操作的过程链模型,(ii)用于中间产品和/或最终产品的产品特性的计算的过程链模型,和(iii)用于产品生产成本的计算的单独的过程链模型;
-定义与(ii)用于中间产品和/或最终产品的产品特性的计算的过程链模型中的每个过程链模型相关的特性模型输入和特性模型输出,
-定义与(iii)用于产品生产成本的计算的过程链模型中的每个过程链模型相关的成本模型输入成本模型输出,
-定义与(i)-(iii)过程链模型中的每个过程链模型相关的、对产品特性或过程容量或能力的限制或最小需求,至少包括制约生产率的限制,
-提供优化软件工具,所述优化软件工具耦合(i)-(iii)过程链模型中的每个过程链模型和与(i)-(iii)过程链模型中的每个过程链模型相关的所述限制或最小需求,并且组织(i)-(iii)过程链模型中的每个过程链模型之间的迭代和数据流,以获得原料源和处理参数的最佳组合,从而以最低可能的成本满足用户定义的关于特性的验收等级,以及
-应用来自(i)过程链模型中的每个过程链模型的输出数据作为对于工业过程的每个操作的输入数据来执行工业过程的每个操作,从而生产优化的产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
特性模型包括基于物理的模型、基于测量或生产数据的经验模型、机械模型、化学模型和生物模型中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
成本模型包括根据生产参数直接计算的成本估计、以及利用关于原料价格的信息和原料的可用性的针对物料成本的模型,所述生产参数包括每小时零部件、生产废料和维修率,物料包括纯净物料或回收物料。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,其特征在于:
特性模型和成本模型是数据软件程序。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法,其特征在于:
优化软件工具是基于神经网络或各类型的数字模型的软件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:
优化软件工具是商业上可获得的软件。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
-执行特性模型输入、特性模型输出、成本模型输入和成本模型输出之间的迭代和数据流以基于客户需求来优化产品包括:执行特性模型输入、特性模型输出、成本模型输入和成本模型输出之间的多个迭代和数据流以基于客户需求来优化产品,以及
-应用来自过程链模型的输出数据作为工业过程的每个过程的输入数据并且根据输入数据来生产所述产品包括:在执行特性模型输入、特性模型输出、成本模型输入和成本模型输出之间的多个迭代和数据流以基于客户需求来优化产品完成之后,应用来自过程链模型的输出数据作为工业过程的每个过程的输入数据并且根据输入数据来生产所述产品。
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