[发明专利]道路面源污染信息预测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911361608.6 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111126702A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 徐锦锋;武治国;潘凌;张家铨;刘方义;熊子谦;游政园;袁家虎;黄昱 申请(专利权)人: 武汉新烽光电股份有限公司;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06T11/20
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张婷
地址: 430000 湖北省武汉市武汉东湖开发区光*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 道路 污染 信息 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种道路面源污染信息预测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预设区域内自动采样仪和超声流量计采集的待测试雨水信息;

根据所述待测试雨水信息,获取浊度雨量计反馈的待测试雨水污染物参数;

判断所述待测试雨水污染物参数是否满足预设雨水污染标准阈值范围;

若所述待测试雨水污染物参数不满足所述预设雨水污染标准阈值范围,则从所述待测试雨水信息中选取目标雨水信息;

将所述目标雨水信息输入至预设污染物模型,以获取所述预设污染物模型输出的道路面源污染信息曲线图。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设区域内自动采样仪和超声流量计采集的待测试雨水信息的步骤之前,还包括:

获取预设场景下自动采样仪及超声流量计通过预设采集数据规则采集雨水样本信息;

根据所述雨水样本信息获得雨水污染标准样本数据和雨水样本污染物数据;

根据所述雨水样本污染物数据与所述雨水污染标准样本数据获得污染物数据差值;

判断所述污染物数据差值是否处于预设污染物误差范围;

若所述污染物差值不处于所述预设污染物误差范围,则获取道路断面数据,并根据所述道路断面数据与所述雨水样本污染物数据建立预设污染物模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述雨水样本信息获得雨水污染标准样本数据和雨水样本污染物数据的步骤,包括:

从所述雨水样本信息中选取目标雨水样本信息;

根据所述目标雨水样本信息获得雨水污染标准样本数据;

根据所述目标雨水样本信息,获取浊度雨量计反馈的雨水样本污染物数据。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述污染物差值不处于所述预设污染物误差范围,则获取道路断面数据,并根据所述道路断面数据与所述雨水样本污染物数据建立预设污染物模型的步骤,包括:

若所述污染物差值不处于所述预设污染物误差范围,则获取道路断面数据;

对所述道路断面数据与所述雨水样本污染物数据进行数据分析,获得数据关联信息;

判断所述数据关联信息是否符合预设关联条件;

若所述数据关联信息符合所述预设关联条件,则根据所述道路断面数据与所述雨水样本污染物数据建立预设污染物模型。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述数据关联信息是否符合预设关联条件的步骤之后,还包括:

若所述数据关联信息不符合所述预设关联条件,则返回所述将所述道路断面数据与所述雨水样本污染物数据进行数据分析,获得数据关联信息的步骤。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标雨水信息输入至预设污染物模型,以获取所述预设污染物模型输出的道路面源污染信息曲线图的步骤,包括:

根据所述目标雨水信息,将所述目标雨水信息输入至预设污染物模型中,并通过所述预设污染物模型对应的预设智能评估算法获取所述预设污染物模型输出的道路面源污染信息曲线图。

7.一种道路面源污染信息预测装置,其特征在于,所述装置包括:

信息模块,用于获取预设区域内自动采样仪和超声流量计采集的待测试雨水信息;

检测模块,用于根据所述待测试雨水信息,获取浊度雨量计反馈的待测试雨水污染物参数;

判断模块,用于判断所述待测试雨水污染物参数是否满足预设雨水污染标准阈值范围;

选取模块,用于若所述待测试雨水污染物参数不满足所述预设雨水污染标准阈值范围,则从所述待测试雨水信息中选取目标雨水信息;

获取模块,用于将所述目标雨水信息输入至预设污染物模型,以获取所述预设污染物模型输出的道路面源污染信息曲线图。

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