[发明专利]一种基于标准营养素指标评价个人饮食的方法

说明书

本发明公开了一种基于标准营养素指标评价个人饮食的方法，步骤1、获取用户的个人信息；步骤2、获取用户的饮食信息；步骤3、发送至智能数据处理中心；生成与用户信息对应的营养素推荐摄入量；步骤4、智能数据处理中心对用户的饮食信息进行以下处理：记录并保存用户输入的饮食信息；根据用户摄入食材、菜品的数量，调取食材营养成分数据库及菜品营养成分数据库中相应的营养素的数据，将用户的饮食信息转换为营养素实际摄入量；步骤5、将用户的营养素实际摄入量与营养素推荐摄入量进行比较，以文字的形式对用户的饮食情况进行评价。本发明使得基于标准营养素指标评价个人饮食的方法成为可能。

技术领域

本发明涉及智能数据分析、技术挖掘等技术领域，特别是一种基于标准营养素指标评价个人饮食的方法。

背景技术

机器学习是在近20多年逐渐兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。人工神经网络是机器学习中的一种算法，从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型。一个神经网络被视为包含了许多参数的数学模型，由若干函数相互代入而得到。将输入和想要的输出同时提供给人工神经网络后，人工神经网络通过学习和训练，获得模型中的所有权重，多次调整的权重则获得模型的输出等于或无限接近于想要的结果，也就是寻找到了输入和输出之间的关系，从而完成了模型的建立。

将人们所摄入的饮食信息翻译为营养素，并对其饮食内容进行评价，可以让人们更加直观清晰的了解自己的饮食状况和结构，从而进行更加健康的饮食活动。

我国的饮食主要有种类繁多、做法多样、搭配丰富的特点，这些特点保证了国民营养摄入的多样化和全面性，但因地域不同或是个人偏好等等原因，仍有很多人的饮食存在着营养摄入不平衡、微量元素缺乏、结构不合理等现象；此外，虽然现在向用户提供健康饮食信息的方案及应用越来越多，然而它们中的大部分，仍旧没有全面考虑各类营养素的作用以及缺少专业性的理论支撑。这些缺陷，对用户了解和把握自己的饮食结构和质量造成了一定的困扰。

随着机器学习和智能数据分析的快速发展和成熟，为相关研究提供了合适的研究工具。

发明内容

基于以上所述当前饮食评价所存在的不足以及结合科学技术的快速发展，为了更好的满足人们对健康饮食的需求，本发明提出了一种基于标准营养素指标评价个人饮食的方法。对收集到的大量的不同情况下人员的个人信息，以及他们每天所应摄入的各类营养素数量采用为机器学习中的人工神经网络技术进行分析，做出个人饮食的比较评价。

本发明的一种基于标准营养素指标评价个人饮食的方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤1、获取用户的个人信息，包括用户的性别、年龄、身高、体重以及体力活动情况；

步骤2、获取用户的饮食信息，具体内容包括摄入的食材、菜品的名称以及其对应的摄入量；

步骤3、将收集到的用户个人信息和饮食信息发送至智能数据处理中心；智能数据处理中心对收到的用户个人信息和饮食信息进行处理，生成与用户信息对应的营养素推荐摄入量；

步骤4、智能数据处理中心对用户的饮食信息进行以下处理：记录并保存用户输入的饮食信息，便于用户进行查询；将用户饮食信息中的食材名称与食材营养素数据库中的食材名称进行匹配，将用户饮食信息中的菜品名称与菜品营养素数据库中的菜品名称进行匹配；匹配成功后，根据用户摄入食材、菜品的数量，调取食材营养成分数据库及菜品营养成分数据库中相应的营养素的数据，将用户的饮食信息转换为营养素实际摄入量；

步骤5、以报表的形式将用户的营养素实际摄入量与营养素推荐摄入量进行比较，以文字的形式对用户的饮食情况进行评价，并给出相应的饮食建议；将评价结果以文字和报表的形式向用户进行展示。

与现有技术相比，本发明具有以下积极效果：