[发明专利]环境检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种环境检测方法，其特征在于，应用于环境检测系统，所述环境检测系统包括：红外线图像采集装置、毫米波图像采集装置和可见光图像采集装置，所述方法包括：

利用多个探测传感器获取环境参数，所述环境参数至少包括：电缆破损参数、空间温度参数、空间湿度参数、有害气体含量参数；

当所述环境参数满足第一异常条件时，控制所述红外线图像采集装置采集目标区域的红外线信息并根据所述红外线信息获取第一图像，根据所述第一图像获取环境异常信息，所述环境异常信息至少包括故障位置；

当所述环境参数满足第二异常条件时，控制所述毫米波图像采集装置采集所述目标区域的第二图像、控制所述可见光图像采集装置采集所述目标区域的第三图像，根据所述第二图像和第三图像获取所述环境异常信息；

其中，所述第一异常条件对应的危险等级低于所述第二异常条件对应的危险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像和第三图像获取所述环境异常信息，包括：

将所述第二图像和所述第三图像进行图像融合得到目标图像；

根据所述目标图像获取所述环境异常信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像获取所述环境异常信息，包括：

识别所述目标图像得到目标识别信息，识别参考图像得到参考识别信息，所述参考图像为当所述环境参数处于正常状态时所述目标区域对应的图像；

将所述目标识别信息和所述参考识别信息进行比较获取所述环境异常信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述毫米波图像采集装置包括：毫米波发射模块和毫米波接收模块；所述控制所述毫米波图像采集装置采集第二图像，包括：

利用所述毫米波发射模块发射毫米波信号至所述目标区域；

利用所述毫米波接收模块捕获所述目标区域反射所述毫米波信号形成的回波信号，且根据所述回波信号获取所述第二图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像获取环境异常信息，包括：

利用神经网络识别所述第一图像得到第一识别信息，所述第一识别信息包括第一识别结果和所述第一识别结果对应的第一准确率；

根据所述第一识别结果和所述第一准确率获取所述环境异常信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一识别结果和所述第一准确率获取所述环境异常信息，包括：

当所述第一准确率低于准确率阈值时，对所述第一图像进行边缘提取获取所述环境异常信息；

当所述第一准确率高于所述准确率阈值时，解析所述第一识别结果得到所述环境异常信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述环境异常信息包括异常标识，所述方法还包括：

在预设列表中查找所述异常标识，所述预设列表中存储有常规环境异常信息的异常标识及对应的异常处理策略；

当所述环境异常信息的异常标识处于所述预设列表中时，获取所述环境异常信息的异常标识对应的异常处理策略；

当所述环境异常信息的异常标识未处于所述预设列表中时，生成告警信号。