[发明专利]面向时序目标检测的优化方法和评估系统在审

专利信息
申请号: 201911360400.2 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111126299A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 喻俊志;吴正兴;鲁岳;陈星宇 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/20
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 面向 时序 目标 检测 优化 方法 评估 系统
【权利要求书】:

1.一种面向时序目标检测的优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤S100,获取输入视频中各帧的目标检测结果;

步骤S200,基于所述目标检测结果,通过多目标跟踪器获取各目标在整个输入视频中对应的目标轨迹,得到初始时序目标检测结果;所述目标轨迹包括目标id及其对应的所有预测框、目标轨迹被对应目标匹配的次数Smatch、目标跟踪丢失帧的时长Slost

步骤S300,基于预设的第一策略和/或第二策略和/或第三策略对初始时序目标检测结果进行处理,得到优化后的时序目标检测结果;

所述第一策略为:若Smatch少于设定的匹配次数,则将各目标对应的目标轨迹删除;

所述第二策略为:若Slost小于预设的丢失时间长度阈值,则根据t-T帧至t-1帧预测框的中心点坐标,获取目标的运动速度;基于所述运动速度和t-1帧预测框的中心点坐标,获取t帧预测框的中心点坐标,作为目标丢失时刻预测框的中心点坐标;否则,将目标对应的目标轨迹终止;其中,T为预设的帧长;

所述第三策略为:根据t-T帧至t帧预测框的中心点坐标、预设的等比数列,更新t帧预测框的中心点坐标。

2.根据权利要求1所述的面向时序目标检测的优化方法,其特征在于,“根据t-T帧至t帧预测框的中心点坐标、预设的等比数列,更新t帧预测框的中心点坐标”,其方法为:

Ω=ωl

其中,为更新后t帧预测框的中心点坐标,Ω为等比数列,l为等差数列,ω为预设的融合权重因子,为归一化的等比数列,pf-i为t-i帧预测框的中心点坐标,i为自然数,表示下标。

3.一种面向时序目标检测的优化系统,其特征在于,该系统包括检测模块、跟踪模块、优化模块;

所述检测模块,配置为获取输入视频中各帧的目标检测结果;

所述跟踪模块,配置为基于所述目标检测结果,通过多目标跟踪器获取各目标在整个输入视频中对应的目标轨迹,得到初始时序目标检测结果;所述目标轨迹包括目标id及其对应的所有预测框、目标轨迹被对应目标匹配的次数Smatch、目标跟踪丢失帧的时长Slost

所述优化模块,配置为基于预设的第一策略和/或第二策略和/或第三策略对初始时序目标检测结果进行处理,得到优化后的时序目标检测结果;

所述第一策略为:若Smatch少于设定的匹配次数,则将各目标对应的目标轨迹删除;

所述第二策略为:若Slost小于预设的丢失时间长度阈值,则根据t-T帧至t-1帧预测框的中心点坐标,获取目标的运动速度;基于所述运动速度和t-1帧预测框的中心点坐标,获取t帧预测框的中心点坐标,作为目标丢失时刻预测框的中心点坐标;否则,将目标对应的目标轨迹删除;其中,T为预设的帧长;

所述第三策略为:根据t-T帧至t帧预测框的中心点坐标、预设的等比数列,更新t帧预测框的中心点坐标。

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