[发明专利]一种辅助诊断模型的评测方法、装置及计算设备有效
申请号: | 201911360392.1 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111180064B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 张超凡;孙龙超;唐劭;张斌;张贤鹏 | 申请(专利权)人: | 北京亚信数据有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 田恩涛;柯宏达 |
地址: | 100193 北京市海淀区西北旺东路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 辅助 诊断 模型 评测 方法 装置 计算 设备 | ||
1.一种辅助诊断模型的评测方法,其特征在于,包括:
获取若干测试用例;其中,每一测试用例记录了若干疾病诊断关联信息,以及目标疾病名称;
将所述若干测试用例输入辅助诊断模型,获取所述辅助诊断模型输出的预测疾病序列;每一预测疾病序列包括预设个数的按照预测概率由高至低排列的预测疾病名称;
将所述预测疾病序列与所述目标疾病名称比较,确定第一评测指标和第二评测指标;所述第一评测指标根据所述预测疾病序列第一位的预测疾病名称命中所述目标疾病名称的次数确定;所述第二评测指标根据所述预测疾病序列前指定位数的预测疾病名称命中所述目标疾病名称的次数确定;
输出所述第一评测指标和所述第二评测指标;
确定第三评测指标,所述第三评测指标根据预测疾病序列的预测疾病名称对应的典型症状不包含所述疾病诊断关联信息中的典型症状的次数确定;其中,预先为任一疾病名称设置对应的典型症状;输出所述第三评测指标;
根据预先设定的第一评测指标、第二评测指标和第三评测指标各自的权重,以及所述第一评测指标、所述第二评测指标和所述第三评测指标,确定辅助诊断模型的评测结果;
所述前指定位数,包括:
前三位,和/或,前五位。
2.一种辅助诊断模型的评测装置,其特征在于,包括:
测试用例选取单元,用于获取若干测试用例;其中,每一测试用例记录了若干疾病诊断关联信息,以及目标疾病名称;
测试单元,用于将所述若干测试用例输入辅助诊断模型,获取所述辅助诊断模型输出的预测疾病序列;每一预测疾病序列包括预设个数的按照预测概率由高至低排列的预测疾病名称;
评测单元,用于将所述预测疾病序列与所述目标疾病名称比较,确定第一评测指标和第二评测指标;所述第一评测指标根据所述预测疾病序列第一位的预测疾病名称命中所述目标疾病名称的次数确定;所述第二评测指标根据所述预测疾病序列前指定位数的预测疾病名称命中所述目标疾病名称的次数确定;
所述评测单元还用于:
确定第三评测指标,所述第三评测指标根据预测疾病序列的预测疾病名称对应的典型症状不包含所述疾病诊断关联信息中的典型症状的次数确定;其中,预先为任一疾病名称设置对应的典型症状;
所述评测单元还用于:
根据预先设定的第一评测指标、第二评测指标和第三评测指标各自的权重,以及所述第一评测指标、所述第二评测指标和所述第三评测指标,确定辅助诊断模型的评测结果;
评测结果输出单元,用于输出所述第一评测指标、所述第二评测指标和所述第三评测指标;
所述前指定位数,包括:
前三位,和/或,前五位。
3.一种可读存储介质,其特征在于,其上具有可执行指令,当可执行指令被执行时,使得计算机执行如权利要求1的任一项所包括的操作。
4.一种计算设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1中的任一项所包括的操作。
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