[发明专利]语音数据标注方法、装置、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 201911359418.0 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111368504A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 颜雅玲;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G06F40/117 分类号: G06F40/117;G06F40/30;G10L15/26;G10L17/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 语音 数据 标注 方法 装置 电子设备 介质
【说明书】:

本申请提供一种语音数据标注方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。其中,所述方法包括:接收待标注的语音数据,对所述语音数据进行语音识别,得到识别文本;获取用户对所述识别文本确认后的用户确认文本;从所述识别文本和所述用户确认文本中提取自动标注特征;根据所述自动标注特征及预先构建的自动标注模型,对所述语音数据进行标注。由于是通过提取自动标注特征,并根据自动标注特征和自动标注模型,对语音数据进行标注,可以实现语音数据的自动标注,不需要人工进行标注,从而可以解决人工标注存在的问题,提高语音数据标注的效率并降低成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种语音数据标注方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

背景技术

随着各种智能终端的日益普及,及人工智能技术的突破,语音作为人机交互的重要环节,广泛应用于各种智能终端上,越来越多的用户习惯对着机器讲话, 根据应用需求使用语音输入信息,得到机器的响应。

相关技术中,语音数据通常采用人工方式进行标注。但是,随着智能终端的广泛应用,获取到的语音数据越来越多,如果单纯依靠人工标注语音数据,远远不能满足海量语音数据标注的要求,并且人工标注的成本较高,标注周期较长, 效率较低,显然无法满足应用需求。

发明内容

本申请的目的是提供一种语音数据标注方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

本申请第一方面提供一种语音数据标注方法,包括:

接收待标注的语音数据,对所述语音数据进行语音识别,得到识别文本;

获取用户对所述识别文本确认后的用户确认文本;

从所述识别文本和所述用户确认文本中提取自动标注特征;

根据所述自动标注特征及预先构建的自动标注模型,对所述语音数据进行标注。

在一些可能的实现方式中,所述自动标注特征,包括以下各项中的至少一项:

声纹特征、语法特征、语义特征。

在一些可能的实现方式中,所述声纹特征,包括以下各项中的至少一项:

识别文本置信度特征、用户确认文本置信度特征。

在一些可能的实现方式中,所述方法还包括:通过以下方式训练生成自动标注模型:

收集数据,所述数据包括:语音数据对应的识别文本、语音数据对应的用户确认文本及语音数据对应的人工标注结果;

从所述识别文本和用户确认文本中提取自动标注特征;

将所述自动标注特征和人工标注结果作为训练数据,对神经网络进行训练,生成自动标注模型。

本申请第二方面提供一种语音数据标注装置,包括:

接收模块,用于接收待标注的语音数据,对所述语音数据进行语音识别,得到识别文本;

获取模块,用于获取用户对所述识别文本确认后的用户确认文本;

提取模块,用于从所述识别文本和所述用户确认文本中提取自动标注特征;

标注模块,用于根据所述自动标注特征及预先构建的自动标注模型,对所述语音数据进行标注。

在一些可能的实现方式中,所述自动标注特征,包括以下各项中的至少一项:

声纹特征、语法特征、语义特征。

在一些可能的实现方式中,所述声纹特征,包括以下各项中的至少一项:

识别文本置信度特征、用户确认文本置信度特征。

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