[发明专利]车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及视频监控技术领域，用于提高车牌识别的准确度。本发明的主要技术方案为：获取摄像设备拍摄的车辆图片信息；所述车辆图片信息中包含待识别车辆的车牌图像；将所述车辆图片信息输入到车牌关键点检测模型，得到所述车辆图片信息中关于车牌的至少三个车牌内角所在位置的车牌关键点，所述车牌关键点检测模型是根据不同环境的车辆图片样本信息及其车辆图片样本信息中关于车牌内角所在位置的车牌关键点训练得到的；根据所述车牌关键点从所述车牌图片信息中确定待识别车辆的车牌图像；通过所述车牌图像识别所述待识别车辆的车牌号码。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

牌照识别系统简称LPR(License Plate Recognition)，是智能交通系统的基础和核心技术之一，在交通管理自动化和智能化中占据重要地位，已经广泛应用于交通流量检测、小区车辆管理、街道违停监控、高速公路收费等等方面。它改变了传统的交通管理体系，大大降低了人力成本，提高了工作效率，更科学高效地完善了交通管理系统，还具有潜在的技术应用前景。通过对车辆车牌进行识别，自动对车辆监控，极大减轻交通管理的负担。

车辆自动识别是指利用车牌的特征从具有复杂背景的车辆图像中提取出车牌区域，然后基于提取出的车牌区域识别出车牌号码。但是，传统的基于边缘的算法从复杂背景的车辆图像中提取出车牌区域并不能处理好背景复杂、车辆颜色和车牌颜色相近、灯光灰暗、对比度低等情况。因此，现有车牌号码识别的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质，用于提高停车产品抓拍精度。

本发明实施例提供一种车牌识别方法，所述方法包括：

获取摄像设备拍摄的车辆图片信息；所述车辆图片信息中包含待识别车辆的车牌图像；

将所述车辆图片信息输入到车牌关键点检测模型，得到所述车辆图片信息中关于车牌的至少三个车牌内角所在位置的车牌关键点，所述车牌关键点检测模型是根据不同环境的车辆图片样本信息及其车辆图片样本信息中关于车牌内角所在位置的车牌关键点训练得到的；

根据所述车牌关键点从所述车牌图片信息中确定待识别车辆的车牌图像；

通过所述车牌图像识别所述待识别车辆的车牌号码。

本发明实施例提供一种车牌识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取摄像设备拍摄的车辆图片信息；所述车辆图片信息中包含待识别车辆的车牌图像；

关键点确定模块，用于将所述车辆图片信息输入到车牌关键点检测模型，得到所述车辆图片信息中关于车牌的至少三个车牌内角所在位置的车牌关键点，所述车牌关键点检测模型是根据不同环境的车辆图片样本信息及其车辆图片样本信息中关于车牌内角所在位置的车牌关键点训练得到的；

确定模块，用于根据所述车牌关键点从所述车牌图片信息中确定待识别车辆的车牌图像；

识别模块，用于通过所述车牌图像识别所述待识别车辆的车牌号码。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车牌识别方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述车牌识别方法。