[发明专利]用户分层模型构建方法及系统、运营分析方法及系统

权利要求书

1.一种用户分层模型构建方法，其特征在于，包括：

获取在长租公寓场景下流程环节的用户行为分布数据；

从所述用户行为分布数据中提取表征近度、频度、额度三个维度指标的特征数据，所述特征数据包括：浏览记录天数、日均点击搜索结果次数、日均访问时长、列表页日均浏览次数、详情页日均浏览次数、预约次数和关注成功次数；

根据近度、频度、额度三个维度及所述特征数据构建用于用户价值分类的用户分层模型。

2.如权利要求1所述的用户分层模型构建方法，其特征在于，获取在长租公寓场景下流程环节的用户行为分布数据，包括：

获取在长租公寓场景下流程环节的用户行为原始数据；

根据所述用户行为原始数据和预设时间得到用户行为分布数据。

3.如权利要求1所述的用户分层模型构建方法，其特征在于，根据近度、频度、额度三个维度及所述特征数据构建用于用户价值分类的用户分层模型，包括：

根据近度、频度、额度三个维度对所述特征数据进行维度划分，得到每一个维度对应的特征数据；

对每一个维度所对应的特征数据进行数值区间分档，得到特征数据的区间数据；

根据所述特征数据的区间数据构建用于用户价值分类的用户分层模型。

4.如权利要求3所述的用户分层模型构建方法，其特征在于，

近度维度所对应的特征数据包括：浏览记录天数；

频度维度所对应的特征数据包括：日均点击搜索结果次数、日均访问时长、列表页日均浏览次数和详情页日均浏览次数；

额度维度所对应的特征数据包括：预约次数和关注成功次数。

5.如权利要求3或者4所述的用户分层模型构建方法，其特征在于，根据所述特征数据的区间数据构建用于用户价值分类的用户分层模型，包括：

获取每一个维度下所述特征数据所对应的预设权重数值；

根据所述特征数据的区间数据和所述预设权重数值构建用于用户价值分类的用户分层模型。

6.一种运营分析方法，其特征在于，包括：

根据用户分层模型生成用户分层结果，所述用户分层模型是通过权利要求1-5中任一项所述的用户分层模型构建方法生成的；

根据所述用户分层结果对用户进行分析得到运营分析结果。

7.如权利要求6所述的运营分析方法，其特征在于，根据用户分层模型生成用户分层结果，包括：

获取用户在近度、频度、额度三个维度下的原始行为数据；

根据所述原始行为数据和所述用户分层模型得到用户分层结果。

8.一种用户分层模型构建系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的在流程环节的行为分布数据；

第一处理模块，用于从所述行为分布数据中提取表征近度、频度、额度三个维度指标的特征数据，所述特征数据包括：浏览记录天数、日均点击搜索结果次数、日均访问时长、列表页日均浏览次数、详情页日均浏览次数、预约次数和关注成功次数；

第二处理模块，用于根据近度、频度、额度三个维度及所述特征数据构建用于用户价值分类的用户分层模型。

9.一种运营分析系统，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于根据用户分层模型生成用户分层结果，所述用户分层模型是通过权利要求1-5中任一项所述的用户分层模型构建方法生成的；

第三处理模块，用于根据所述用户分层结果对用户进行分析得到运营分析结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-5任意一项所述的用户分层模型构建方法或者执行权利要求6-7任意一项所述的运营分析方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5任意一项所述的用户分层模型构建方法或者执行权利要求6-7任意一项所述的运营分析方法。