[发明专利]推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用于表征商圈与客户的匹配关系；获取房源特征信息，所述房源特征信息用于表征房源的基本信息；根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息。该方法先获取综合信息和房源特征信息；之后，将以上多种信息相结合，综合多种信息生成推荐排序信息，使得推荐排序信息更加完备，多特征的引入将更好地实现客户与房源的匹配，提高了推荐排序信息的精准度。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，具体涉及到一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于位置的服务(Location-Based Service，LBS)能够方便地获取用户所在位置周围的各种信息，使得人们的生活越来越便捷。

当前LBS租房场景下的推荐功能分为商圈找人和房源找人，根据商圈/房源的基本属性匹配到有对应需求的客户，得到推荐列表，之后销售人员可将相应的销售信息推荐给该客户。但是推荐列表的排序特征较单一，仅为商圈位置/价格、房源的位置/价格及房态(面积、独卫等)、客户的新老程度，使得排序策略不够完善，无法为客户提供精确的推荐列表。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种推荐排序方法、系统、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中房源找人的推荐列表不够精确的问题。

为此，本发明实施例提供了如下技术方案：

根据第一方面，本发明实施例提供了一种推荐排序方法，包括：获取商圈与客户的综合信息，所述综合信息用于表征商圈与客户的匹配关系；获取房源特征信息，所述房源特征信息用于表征房源的基本信息；根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息。

可选地，获取商圈与客户的综合信息的步骤中，包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息用于表征客户的基本信息；获取商圈特征信息，所述商圈特征信息用于表征商圈的基本信息；获取商圈间的关系特征信息，所述商圈间的关系特征信息用于表征商圈与商圈之间的关联信息；根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息。

可选地，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息，包括：将所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息分别进行分档打分，得到客户与商圈的评分结果；对所述评分结果进行排序得到商圈与客户的综合信息。

可选地，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息的步骤之前，还包括：获取所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息的预设权重信息。

可选地，根据所述客户特征信息、所述商圈特征信息和所述商圈间的关系特征信息得到商圈与客户的综合信息的步骤之前，还包括：

获取商圈冷启动规则信息；或者，获取商圈冷启动规则信息和所述商圈冷启动规则信息所对应的商圈冷启动权重；

和/或，

获取商圈业务倾向信息；或者，获取商圈业务倾向信息和所述商圈业务倾向信息所对应的商圈业务倾向权重。

可选地，根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息，包括：根据预设房态打分策略将所述房源特征信息分别进行分档，得到房源分档信息；将所述综合信息和所述房源分档信息进行综合评分，得到房源与客户的推荐排序信息。

可选地，根据所述综合信息和所述房源特征信息生成推荐排序信息的步骤之前，还包括：

获取房源冷启动规则信息；或者，获取房源冷启动规则信息和所述房源冷启动规则信息所对应的房源冷启动权重；

和/或，