[发明专利]超声成像方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种超声成像系统，其特征在于，所述超声成像系统包括：

探头，用于向受测者发射超声波，并接收所述受测者返回的超声回波，获得超声回波数据；

处理器，连接于所述探头，所述处理器用于基于所述超声回波数据获取所述受测者子宫的内膜影像三维容积数据；所述处理器还基于所述内膜影像三维容积数据自动确定所述受测者子宫的状态信息，并控制输出与所述受测者子宫的状态信息相对应的提示信息。

2.如权利要求1所述的超声成像系统，其特征在于，在基于所述内膜影像三维容积数据自动确定所述受测者子宫的状态信息时，所述处理器基于机器学习确定所述内膜影像三维容积数据所对应的受测者的子宫的状态信息。

3.如权利要求2所述的超声成像系统，其特征在于，在基于机器学习确定所述内膜影像三维容积数据所对应的受测者的子宫的状态信息时，所述处理器用于控制对所述内膜影像三维容积数据进行特征提取，生成对应所述内膜影像三维容积数据的图像特征，并基于第一学习模型对所述内膜影像三维容积数据的图像特征进行分类得到受测者子宫的状态信息。

4.如权利要求3所述的超声成像系统，其特征在于，在基于所述第一学习模型对所述内膜影像三维容积数据的图像特征进行分类得到受测者子宫的状态信息时，所述处理器还用于基于所述第一学习模型得到受测者子宫正常的概率信息、不同方位状态中各方位状态的概率信息和不同子宫畸形类型中各畸形类型的概率信息中的至少一个。

5.如权利要求4所述的超声成像系统，其特征在于，在控制输出与所述受测者子宫的状态信息相对应的提示信息时，所述处理器控制显示所述受测者子宫正常的概率信息、不同方位状态中各方位状态的概率信息和不同子宫畸形类型中各畸形类型的概率信息中至少一个。

6.如权利要求1所述的超声成像系统，其特征在于，在基于所述内膜影像三维容积数据自动确定所述受测者子宫的状态信息时，所述处理器检测所述内膜影像三维容积数据中包含的所述受测者的特征解剖结构，并基于所述内膜影像三维容积数据中的特征解剖结构确定所述受测者子宫的状态信息。

7.如权利要求6所述的超声成像系统，其特征在于，在检测所述内膜影像三维容积数据中包含的所述受测者的特征解剖结构时，所述处理器控制将所述受测者子宫的内膜影像三维容积数据显示于显示器，并根据用户在所述显示器内的输入操作确定所述特征解剖结构。

8.如权利要求6所述的超声成像系统，其特征在于，在检测所述内膜影像三维容积数据中包含所述受测者的特征解剖结构时，所述处理器控制对所述内膜影像三维容积数据进行特征解剖结构检测，确定所述内膜影像三维容积数据中包含所述特征解剖结构的目标区域；所述处理器还基于所述目标区域确定所述受测者子宫的状态信息。

9.如权利要求8所述的超声成像系统，其特征在于，在控制对所述内膜影像三维容积数据进行特征解剖结构检测，确定所述内膜影像三维容积数据中包含所述特征解剖结构的目标区域时，所述处理器控制对所述内膜影像三维容积数据进行二值化处理，获取对应受测者的特征组织结构的一个或多个候选区域；所述处理器还确定每一候选区域包含所述受测者的特征组织结构的概率值，并确定具有最大概率值的候选区域为所述目标区域。

10.如权利要求8所述的超声成像系统，其特征在于，在控制对所述内膜影像三维容积数据进行特征解剖结构检测，确定所述内膜影像三维容积数据中包含所述特征解剖结构的目标区域时，所述处理器基于第二学习模型确定所述内膜影像三维容积数据中包含所述受测者子宫的特征组织结构的目标区域。