[发明专利]一种基于大数据测试用例的测试方法和测试系统有效

专利信息
申请号: 201911356542.1 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111176995B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 刘佳;李育;孙康 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 王世磊
地址: 710089 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 测试 方法 系统
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于大数据测试用例的测试方法,包括:采用预先建立的测试用例模型,对需求用例集合进行模型化转换,生成模型化测试用例集合,所生成的模型化测试用例集合包括测试用例标识、输入、预期输出和通过准则;采用测试程序对待测软件进行自动化测试,测试程序在测试过程中使用模型化测试用例集合作为测试条件。本发明实施例解决了针对于多样化、复杂化的用户需求,大数据测试用例的自动化测试,以及软件测试人员对错误结果的信息获取;减少了人力资源,提高了软件测试效率。

技术领域

本申请涉及但不限于软件测试技术领域,尤指一种基于大数据测试用例的测试方法和测试系统。

背景技术

从日常生活中家用电器的智能化到高科技领域,甚至其他各个领域都涉及到软件的开发,只要存在有用户、有市场、有需求,就会产生相应的系统、产品、软件。

软件测试是伴随着软件的产生而产生的,早期的用户需求单一,复杂程度低,软件开发并调试后,出现问题较少或对产品主要功能影响不大。然而随着软件和IT行业的大发展和用户需求的多样化、复杂化,对大型化、高复杂度软件实现的功能要求也越来越严厉,软件测试不再等同于软件开发人员的“调试”。软件测试体系的建立和软件测试方法的研究直接地提高了软件/产品的质量。

软件的输入、输出、逻辑算法的复杂度都会随着软件需求的增大和增加,对于软件测试人员来说,要对复杂系统软件进行需求功能的全覆盖不仅费时、费脑,而且容易出错;且无法快速地、准确地对逻辑算法复杂的软件问题进行故障定位。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于大数据测试用例的测试方法和测试系统,以解决针对于多样化、复杂化的用户需求,大数据测试用例的自动化测试,以及软件测试人员对错误结果的信息获取;减少了人力资源,提高了软件测试效率。

本发明实施例提供一种基于大数据测试用例的测试方法,包括:

采用预先建立的测试用例模型,对需求用例集合进行模型化转换,生成模型化测试用例集合,所生成的模型化测试用例集合包括测试用例标识、输入、预期输出和通过准则;

采用测试程序对待测软件进行自动化测试,所述测试程序在测试过程中使用所述模型化测试用例集合作为测试条件。

可选地,如上所述的基于大数据测试用例的测试方法中,所述采用测试程序对待测软件进行自动化测试,包括:

对测试的输入进行接口转换;

调用待测软件,并对测试软件进行测试,得到测试的实际输出;

对测试的实际输出进行接口转换;

将预期输出和转换后的实际输出进行对比。

可选地,如上所述的基于大数据测试用例的测试方法中,所述对测试的输入进行接口转换,包括:

将模型化测试用例集合中的输入转换为待测软件的外部输入。

可选地,如上所述的基于大数据测试用例的测试方法中,所述对测试的实际输出进行接口转换,包括:

将待测软件的实际输出转换为可与模型化测试用例集合中预期输出进行对比的实际输出。

可选地,如上所述的基于大数据测试用例的测试方法中,所述将预期输出和转换后的实际输出进行对比,包括:

根据通过准则对预期输出和转换后的实际输出进行对比;

当对比结果符合通过准则,完成测试;

当对比结果不符合通过准则,对对比结果中的不一致测试信息进行提取,提取的信息包括:不一致测试信息对应的测试标识、测试输入、预期输出、实际输出、通过准则和测试结果。

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