[发明专利]数据仓库的数据监控方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本申请公开了一种数据仓库的数据监控方法、装置、服务器和存储介质，互联网技术领域。方法包括：从第一业务数据库中获取数据仓库的目标监控任务在当前监控周期内的第一业务数据流；根据第一业务数据流，统计目标监控任务的监控指标的实际值；根据实际值，确定监控指标的第一指标范围；获取目标监控任务在当前监控周期内的影响因子；根据影响因子，对目标监控任务的第一指标范围进行合理性验证；在对第一指标范围的合理性验证通过时，通过第一指标范围，对目标监控任务的监控指标进行数据监控。本申请能够保证第一指标范围能跟随公司业务的发展而自动波动，提高了确定出的第一指标范围的准确性。并且，还可以确保了第一指标范围的合理性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种数据仓库的数据监控方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，涌现了越来越多用于销售生鲜产品的生鲜电商。用户可以通过第一终端上安装的客户端在该生鲜电商中购买生鲜产品。而生鲜商品的订单数据、生鲜产品的货物数据等相关数据会周期性从生鲜电商同步到数据仓库中。为了及时发现异常，需要周期性对数据仓库中的数据进行监控。

相关技术中主要是对数据仓库中当前周期新增的数据量进行监控，并且，工作人员预先设置一个预设阈值。响应于新增的数据量不为零，且新增的数据量与上一周期新增的数据量的差值超过该预设阈值，则确定数据仓库中的数据是异常的。

相关技术中的预设阈值一般是工作人员配置的，不仅会增加工作人员的工作量；而且该预设阈值可能与当前周期的业务信息不匹配，进而导致数据监控的准确性差。

发明内容

本申请实施例提供了数据仓库的数据监控方法、装置、服务器和存储介质,能够提高监控准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种数据仓库的数据监控方法，所述方法包括：

从第一业务数据库中获取数据仓库的目标监控任务在当前监控周期内的第一业务数据流；

根据所述第一业务数据流，统计所述目标监控任务的监控指标的实际值；

根据所述实际值，确定所述监控指标的第一指标范围；

获取所述目标监控任务在当前监控周期内的影响因子；

根据所述影响因子，对所述目标监控任务的第一指标范围进行合理性验证；

在对所述第一指标范围的合理性验证通过时，通过所述第一指标范围，对所述目标监控任务的监控指标进行数据监控。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述影响因子，对所述目标监控任务的第一指标范围进行合理性验证，包括：

获取所述目标监控任务在上一监控周期内的第二指标范围和所述影响因子对指标范围的影响值；在所述第二指标范围上调整所述影响值，得到所述第一指标范围的参考范围；响应于所述第一指标范围在所述参考范围内，确定对所述第一指标范围的合理性验证通过；或者，

根据所述影响因子，获取所述目标监控任务在历史监控周期内的第三指标范围，所述目标监控任务在所述历史监控周期内的影响因子与在所述当前监控周期内的影响因子相同，确定所述第三指标范围和所述第一指标范围之间的欧式距离，基于所述欧式距离，对所述第一指标范围进行合理性验证。

在另一种可能的实现方式中，所述获取所述目标监控任务在当前监控周期内的影响因子，包括：

获取所述当前监控周期对应的日期性质，响应于所述日期性质为节假日，确定所述影响因子为节假日；或者，

获取所述当前监控周期内的环境信息；响应于所述环境信息表示所述当前监控周期内的天气为阴雨天，确定所述影响因子为天气；或者，