[发明专利]一种无线传感器网络路由优化方法和系统在审
申请号: | 201911355652.6 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN111093244A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 唐良瑞;鲁芝琳;樊冰;李亚群 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H04W40/04 | 分类号: | H04W40/04;H04W84/18 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 孙楠 |
地址: | 102206 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线 传感器 网络 路由 优化 方法 系统 | ||
1.一种无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1建立节点作为证据体的属性指标;
S2确定各所述属性指标的权重;
S3结合所述属性指标和其对应的所述权重分别建立信度函数;
S4对各所述信度函数进行融合;
S5重复步骤S1-S4,至完成所有节点的计算,并确定最佳路由。
2.如权利要求1所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述作为证据体的属性指标包括:节点的传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a),根据所述传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a)建立隶属度函数。
3.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述传输能效比P(a)采用以下方式计算:
其中,a为前向邻居节点集中任意前向邻居节点,dia表示节点i到前向邻居节点a的距离,dis是节点i到sink节点的前进距离,das是前向邻居节点a到sink节点的前进距离,eas是das的传输能耗,eis是dis的传输能耗,Ei是节点i的剩余能量,Ea是前向邻居节点a的剩余能量;
将p(a)归一化得传输能效比P(a):
4.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述队列空闲度C(a)的计算公式为:
其中,为前向邻居节点a当前数据包个数,流入前向邻居节点a的数据包个数;流出前向邻居节点a的数据包个数,Qmax为缓冲队列最大长度。
5.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述能量密度因子J(a)的计算公式如下:
其中,FN(i)为节点i的前向邻居节点集,a为FN(i)中任一前向邻居节点,FN(a)为节点a的前向邻居节点集,t为FN(a)中任一前向邻居节点;Ea是前向邻居节点a的剩余能量;Eo是节点的初始能量;Et是节点t的剩余能量;l为表示下一跳节点与其最远邻居节点的距离。
6.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,用三角形隶属度函数分别表示节点的传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a),所述前向邻居节点属于“下一跳”的隶属度函数用G1表示,属于“非下一跳”的隶属度函数用G2表示,属于“模糊”的隶属度函数用G3表示;
g(a)分别用三个属性指标P(a)、C(a)和J(a)进行替代,gmin,gmax分别为当前指标下的最小值和最大值。
7.如权利要求6所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述属性指标的权重的计算方法如下:
第b项指标熵权wb为:
其中,b是属性指标的项数,ENb是第b项指标的熵值,其计算公式如下:
其中,m是前向邻居节点的个数,θab是第b项指标下第a个前向邻居节点的特征比重。
8.如权利要求7所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,综合考虑各所述属性指标的权重wb与对应隶的属度函数,则任意节点i的前向邻居节点a在属性b下的信度函数表示如下:
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