[发明专利]一种无线传感器网络路由优化方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911355652.6 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111093244A 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 唐良瑞;鲁芝琳;樊冰;李亚群 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: H04W40/04 分类号: H04W40/04;H04W84/18
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 孙楠
地址: 102206 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 无线 传感器 网络 路由 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1建立节点作为证据体的属性指标;

S2确定各所述属性指标的权重;

S3结合所述属性指标和其对应的所述权重分别建立信度函数;

S4对各所述信度函数进行融合;

S5重复步骤S1-S4,至完成所有节点的计算,并确定最佳路由。

2.如权利要求1所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述作为证据体的属性指标包括:节点的传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a),根据所述传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a)建立隶属度函数。

3.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述传输能效比P(a)采用以下方式计算:

其中,a为前向邻居节点集中任意前向邻居节点,dia表示节点i到前向邻居节点a的距离,dis是节点i到sink节点的前进距离,das是前向邻居节点a到sink节点的前进距离,eas是das的传输能耗,eis是dis的传输能耗,Ei是节点i的剩余能量,Ea是前向邻居节点a的剩余能量;

将p(a)归一化得传输能效比P(a):

4.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述队列空闲度C(a)的计算公式为:

其中,为前向邻居节点a当前数据包个数,流入前向邻居节点a的数据包个数;流出前向邻居节点a的数据包个数,Qmax为缓冲队列最大长度。

5.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述能量密度因子J(a)的计算公式如下:

其中,FN(i)为节点i的前向邻居节点集,a为FN(i)中任一前向邻居节点,FN(a)为节点a的前向邻居节点集,t为FN(a)中任一前向邻居节点;Ea是前向邻居节点a的剩余能量;Eo是节点的初始能量;Et是节点t的剩余能量;l为表示下一跳节点与其最远邻居节点的距离。

6.如权利要求2所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,用三角形隶属度函数分别表示节点的传输能效比P(a)、队列空闲度C(a)和能量密度因子J(a),所述前向邻居节点属于“下一跳”的隶属度函数用G1表示,属于“非下一跳”的隶属度函数用G2表示,属于“模糊”的隶属度函数用G3表示;

g(a)分别用三个属性指标P(a)、C(a)和J(a)进行替代,gmin,gmax分别为当前指标下的最小值和最大值。

7.如权利要求6所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,所述属性指标的权重的计算方法如下:

第b项指标熵权wb为:

其中,b是属性指标的项数,ENb是第b项指标的熵值,其计算公式如下:

其中,m是前向邻居节点的个数,θab是第b项指标下第a个前向邻居节点的特征比重。

8.如权利要求7所述的无线传感器网络路由优化方法,其特征在于,综合考虑各所述属性指标的权重wb与对应隶的属度函数,则任意节点i的前向邻居节点a在属性b下的信度函数表示如下:

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